在我們學習生活中，經常需要記很多筆記，或者發發個人部落格網站，那麼工具就必不可少了。一般情況下，我們都鍾愛使用賊簡單、賊優美的 Markdown 標記語言，它的學習曲線並不陡峭，且基本上能 Cover 絕大多

本週梗概 本週BUF大事件還是為大家帶來了新鮮有趣的安全新聞，火絨安全團隊發出警報，稱“2345導航站”彈窗廣告攜帶病毒，盜取QQ和多款熱門遊戲賬號；多款網購類APP“過度索權”存在一定安全風險；Blac

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

3月23日，TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動，人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin

文：陳海寧 提起5G，普通人的第一反應就是上網可以更快了，這是一種典型的舊思維邏輯，單純從人與人之間的互聯來看待5G。可是，就算全球都用5G上網，也不過74億人而已。 5G的出現，絕不僅僅侷限於網速，

文 | 祕叢叢 陀螺沒有停下。 電影《盜夢空間》的最後，陀螺旋轉就代表人仍在夢中。在這部電影裡，主角通過干預他人的夢境，影響人在現實中的決策。“未來是有可能的，現在已經有人在研究夢境成像了，目前它還類似

如果讓你推薦兩本國內機器學習的入門經典作，你會推薦哪些呢？相信大家同我一樣，非李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》莫屬。 如此經典的教材，相信大家買來也絕對不會讓他待在書桌的角落。有人說西瓜書

大資料，一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢？如何去分析大資料？ 通俗的講： 收集足夠大的資料； 找出規律； 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事； 以上大部

當清晨的一縷陽光照在了你的臉上，你睜開眼睛醒來，洗簌用品、熱騰騰的早餐已經幫你備好。當你走出電梯，無人駕駛汽車已經開始啟動等著你就座，車內放著你喜歡的音樂，空調已調到最適宜的溫度。 這貌似是科幻小

一、什麼是面向物件？ 現實世界中，隨處可見的一種事物就是物件，物件是事物存在的實體，如人類、書桌、計算機、高樓大廈等。人類解決問題的方式總是將複雜的事物簡單化，於是就會思考這些物件都是由哪些部分組成的。通常

對於工業生產安全的問題，用機器學習、物聯網和 AI 技術的使用，能夠有效監測員工以及環境狀態，降低事故發生率。 「這裡發生爆炸我並不意外，大大小小的都問題早已露出端倪。」一名曾多次接觸過響水生態化工園工程師

對於日益嚴重的假新聞問題，不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的，另一方面，在暗處，也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節，你收到假新聞了

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近日，在杭州市人民政府主辦的2019AI Cloud生態大會上，碧桂園服務正式揭牌與海康威視聯合成立的行業首家“AI聯合創新實驗室”，併發布了將加速人工智慧在智慧社群中應用的“AI鳳凰魔盒”。 

IoT行業大趨勢：到2023年，全球83%的AI晶片都要供給物聯網裝置 作者： 高姝睿 2019-04-03 15:49 物聯網行業與人工智慧、自動駕駛和5