在以“場景賦能·驅動有數”為主題的神策 2018 資料驅動大會現場，神策資料業務諮詢專家徐美玲發表了名為《資料分析之產品應用實踐》的主題演講，以下內容根據現場演講整理所得。 溫馨提示：在文末可下載

目前的AI其實更多就是僅僅用來從歷史資料中學習到一些規律而已，在業務上，更多的只是減少人為介入工作，所以要在業務系統中引入神經網路，其實主要就是在要找到切入點。 簡單來說，可以走訪一線使用者看他們花最多的時

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素，在NLP任務中，將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路，矩陣中的每一行代表一個標記token，通常是一個詞語，但是，也可以是一個字元。也就是說，矩陣中

前言 還記得在2018月3月份火爆reddit的deepfake嗎？將視訊中的頭換成另一個人的頭像，雖然可能有些粗糙和模糊，但是在解析度不要求很高的情況下可以達到以假亂真的效果。 舉個栗子，如下圖中將希

什麼是神經網路？(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢？在

為什麼深度學習會興起？(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念！

近日，位元組跳動科技有限公司人工智慧實驗室總監李航在《中國計算機學會通訊》2019年第一期發表專欄《智慧與計算》，對計算與思考（或智慧）這個話題進行簡單綜述與討論。機器之心經授權轉載。 前言 195

說明 原文連結 翻譯：@AdolphLWQ 專案地址 tt ：自動生成翻譯模板 用時: 2.5h(人機混合) 2019翻譯任務：3/52

【論文筆記】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 論文基本資訊 會議： IEEE（2016 IEE

路易斯大學電腦科學副教授Lewis Barnett在鳥類研究當中使用面部識別技術。目前，研究人員已經使用機器學習技術以高精度識別數字影象中的個人面部。這些專案讓Lewis Barnett想到了將自己

瞭解神經網路工作方式的最佳途徑莫過於親自建立一個神經網路，本文將演示如何做到這一點。 神經網路(NN)又稱人工神經網路(ANN)，是機器學習領域中基於生物神經網路概念的學習演算法的一個子集。 擁有五年以

前言 對於神經網路，我們更多談的是其 精度 怎麼樣，有百分之零點幾的提升。但是如果談到速度的話，深度學習神經網路相比於傳統的演算法來說，速度恐怕沒有那麼快了。 那麼我們什麼時候需要提升速度呢？假如有

我覺得創業本身其實是在做生意，你給客戶提供價值，而客戶給你對應的回報，只要匹配起來，產出大於投入，這個事情就能做。在談及企業服務公司應該做輕還是做重時，桑文鋒表示核心問題不在於輕或重，而是在於回報和付

最新在朋友的推薦下看了《python神經網路程式設計》，深有啟發，本文以深入淺出的道理，簡單明瞭的介紹了一種神經網路的原理及python實現過程及全部程式碼，通過學習，至少基本掌握了相關知識，為後面學習打下

作者：Daniel Rothmann 編譯：weakish 【編者按】Kanda機器學習工程師Daniel Rothmann撰寫的機器聽覺系列第四篇，講解如何在聲音訊譜嵌入中加入記憶機制。