取樣方法 why 取樣方法最常用的場景是用來求一些不好計算原函式的積分，或者求一些分佈的期望值，關鍵詞蒙特卡洛積分。 比如上面這張圖，正方形的面積很容易知道，計算綠點佔所有采樣

考恩:法律或監管環境的變化對實現願景有何幫助? V神:我真的不認為有許多法律或監管變化,可以幫助,至少在技術發展方面,因為最終我們已經有了所有這些“程式碼是自由的”的先例,和大多數其他國

通過新增一個神經元，就可以讓一種二分類深度神經網路的損失函式區域性極小值消失。早在去年 5 月就有人發現了這個有趣的結果，MIT 將其進一步推廣到了更廣泛的損失函式類。 目前，深度神經網路在計算機視覺、機

之前接觸並瞭解過神經網路的相關概念，但是並沒有做過任何系統的總結，這一段時間藉此總結一下相關的概念； 對於神經網路的入門概念來說最重要的是一些相關的理解性概念：反向傳播、啟用函式、正則化以及BatchNom

曾經的存在主義與結構主義的爭論，在量子世界中似乎用概率和大量抽樣完成了和解 — David 9 上世紀60年代哲學界有一場關於 存在主義 與 結構主義 的爭論： 存在主義 認為一個人的發展是由“ 自由意識

編譯整理 | 一一 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） “神經網路能學習日常事件的常識推理嗎？能，如果在 ATOMIC 上訓練的話。” ATOMIC（原子） 是一個機器常

編者按：本文來自 機器之心 ，作者思源、劉曉坤，36氪經授權釋出。 在過去的 2018 年中，自然語言處理出現了很多令人激動的新想法與新工具。從概念觀點到實戰訓練，它們為 NLP 注入了新鮮的活力。

白俄羅斯初創公司Wannaby正在打造“AR商務”體驗，該公司釋出了最新應用程式的測試版，目的是讓人們更容易找到一雙完美的運動鞋。 這款名為Wanna Kicks的iOS應用程式使用AR技術，讓你“試穿”各種運動鞋

桃符早易硃紅紙，楊柳輕搖翡翠群 ——FlyAI Couplets 體驗對對聯Demo: https://www.flyai.com/couplets 迴圈神經網路最重要的特點就是可以將

最近在閱讀 Jeremy Rifkin 的書《The End of Work》時，我讀到一個有趣的關於 AI 的定義。Rifkin 寫到：「今天，當科學家們談論人工智慧時，他們通常是指『一門創造機器的藝術，該

AMiner全新功能技術趨勢分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基於AMiner 2億篇論文資料進行深入挖掘，包括對技術來源、熱度、發展趨勢進行研究，進而預測未來的技

在 強化學習(十四) Actor-Critic 中，我們討論了Actor-Critic的演算法流程，但是由於普通的Actor-Critic演算法難以收斂，需要一些其他的優化。而Asynchronous Adv

圖分類（預測圖的標籤）是圖結構資料裡一類重要的問題。它的應用廣泛，可見於生物資訊學、化學資訊學、社交網路分析、城市計算以及網路安全。隨著近來學界對於 圖神經網路 的熱情持續高漲，出現了一批用圖神經網路做圖分類

在Alpha Zero取得圍棋領域的勝利之後，最近的大新聞是： AI又下一城，拿下了重磅即時戰略遊戲星際爭霸。 為什麼我們說這個勝利的重要性不亞於當年的阿法狗？ 這背後的黑科技對我們又有怎樣的影響。 我雖不懂

編者按：人工智慧領域的國際頂級會議AAAI 2019將於1月27日至2月1日在美國夏威夷舉行。根據已經公佈的論文錄取結果，今年的大會錄取率創歷史新低，投稿數量高達7745篇，錄取的數量僅有16%左右。但