MNIST 圖片.png 此資料集是正確分類手寫數字，0-9。 MNIST（NIST：National Institute of Standards and

什麼是影象分類？ 影象分類的核心任務是從預定義的一類影象中為影象分配標籤。分析輸入影象並返回標籤對影象進行分類。標籤始終來自一組預定義的可能類別。 比如預定義的標籤為： categories = {

近年來，以深度學習為中心的機器學習技術引起了人們的關注。比如自動駕駛汽車已經逐漸成為可能，但在整個深度學習過程，需要演算法識別和學習作為原始資料提供的影象，在這一過程中，應用到了語義分割技術。下面讓我們來看看語

雖然一直號稱“即將到來”的量子計算給我們承諾能夠大幅提高處理能力，但它也引發了人們的擔憂：即量子計算無可比擬的計算能力將使今天的數字加密措施形同虛設。 因此，當科學家和企業試圖將量子計算機變為現實的時候，黑莓

雖然一直號稱“即將到來”的量子計算給我們承諾能夠大幅提高處理能力，但它也引發了人們的擔憂：即量子計算無可比擬的計算能力將使今天的數字加密措施形同虛設。因此，當科學家和企業試圖將量子計算機變為現實的時候，黑莓公司也在準

構建自己的影象分類器之前需要了解影象是什麼。 畫素：影象的元素 畫素是影象的基本元素。每個影象都由一組畫素組成。沒有比畫素更細的粒度。 通常畫素是光的“顏色”或“強度”。 下

簡介 引自維基百科計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做影象處理，用計算機處理成為更適

最近，一個90歲的老爺子讓玩區塊鏈的人捏了一把汗。 菲爾茲獎和阿貝爾獎雙料得主、英國皇家學會前主席，邁克爾·阿蒂亞（Michael Atiyah）爵士宣稱自己證明了黎曼猜想。 本來黎曼猜想

當前經典計算體系，並不能解決所有問題。量子計算將給現有的計算理論帶來深刻變革，將極大加深人類對物質與資訊的理解；將是一種前所未有的計算微觀世界的強大工具。這場競爭的入口愈發擁擠，波士頓諮詢調查表明，美國、中國、歐盟、

阿里巴巴宣佈成立獨立半導體公司“平頭哥”引發了外界高度關注，眾說紛紜的背後到底出於何種考慮，阿里CTO、達摩院院長張建鋒近日給出了答案。 他在接受科學雜誌《麻省理工評論》專訪時表示，由於每家公司都有不同的資料負載和

對於上一篇文章—— 一分鐘詳解「本質矩陣」推導過程 中，如何穩健地估計本質矩陣或者基本矩陣呢？正是這篇文章重點介紹的內容。 基本矩陣求解方法主要有： 直接線性變換法 8點法

量子計算機是近年來的的一大熱點，谷歌、微軟、IBM等公司積極投入研發量子計算機，這種新型的計算機不同於傳統超算，不僅計算能力強大，而且量子計算機能夠做到電子計算機做不到的事，比如破譯高強度密碼。近年來中國科研院校及阿

據英國《每日郵報》9月24日報道，美國科技公司擬建造新一代強大的“量子計算機”，可能會得到國會13億美元的支援，潛在的經濟效益和別國的競爭是得到國會和兩黨支援的部分原因。美國眾議院9月初通過的立法制定了一項為

(歡迎關注“我愛計算機視覺”公眾號，一個有價值有深度的公眾號~) 人群計數是通過計算機視覺計算人群數量，在公共安全和城市規劃中有非常重要的應用。今天分享的文章通過改進網路對該任務的尺度不變性，顯著提高了人群

科技雲報道原創。 “儘管量子計算是當前最重要的科技問題之一，但真正實用的量子計算機還比較遙遠。量子計算面臨的不只是工程挑戰，還有許多基本的科學問題，很有可能屬於“世紀難題”。” 伴隨