資料探勘

深度長文:表面繁榮之下,人工智慧的發展已陷入困境

編者按:《連線》雜誌在其最近釋出的12月刊上,以封面故事的形式報道了人工智慧的發展狀況。現在,深度學習面臨著無法進行推理的困境,這也就意味著,它無法讓機器具備像人一樣的智慧。但是 真正的推理在機器中是什麼樣子

2019年9大AI趨勢,你準備好了嗎?

自人工智慧開始成長以來,其風波一直不斷,特別是近幾年,人工智慧步入黃金髮展期,輿論風暴更是一波接著一波。“人工智慧距離威脅人類還有多遠?”“八大現象論證人工智慧威脅論真的存在”“AI警告!科技大佬為何紛紛站隊A

通過NVMe™讓AI更智慧的四種方式

各領域的業務都在將以AI為例的機器學習技術引入其流程中,以期為客戶帶來更好的產品,為股東創造更高的營收成果。然而,要有效部署AI,需要自定義的機器學習模型、大量的計算和數量不可預估的資料。處理PB級資料,無論這

人工智慧和機器學習引領人類走向何方?

先寫結論: 用人工智慧和機器學習的所帶來的強有力演算法優化能力,有可能可以優化宇宙中的各種演算法--物理學定律,化學定律,等等等等,人類將可能成為改變整個宇宙執行規律的催化劑。 以下是上述結

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嘔心瀝血,持續收集python精品書籍。 python資料結構基礎工具書籍下載-持續更新 2018最佳人工智慧機器學習工具書籍及下載(持續更新) 2018最佳人工智慧影象處理工具OpenC

如何檢查你的專案是不是真的需要用到 AI?

AI 前線導讀: 過去幾年,機器學習和人工智慧日新月異,在各行業都呈現火爆的態勢。你是不是也躍躍欲試,想在自己的專案裡也用上人工智慧呢?且慢,讓我們聽聽來自 Google 的首席決策情報工程師

英偉達不怕

在黃仁勳沉溺於展示 RTX 技術給遊戲畫面帶來的驚豔改變之前,他首先隆重介紹了舞臺側面的技術演示團隊,「這是我的技術團(tech band),我們就像支樂隊(band),全球巡迴(演出)。」 11

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