資料探勘

[GAN學習系列2] GAN的起源

本文大約 5000 字,閱讀大約需要 10 分鐘 這是 GAN 學習系列的第二篇文章,這篇文章將開始介紹 GAN 的起源之作,鼻祖,也就是 Ian Goodfellow 在 2014 年發表在 ICLR 的

洞見業務增長點

抖音有些有趣的視訊:當人在打電話時,你遞給他什麼他都會接住:從水杯到仙人掌。 簡單現象背後卻有深刻的道理:當你的認知滿負荷時,你就會用習慣性應對當前的情況,這裡就是:接住。 老婆大人曾經被電信詐騙過:

Moka 推出 AI 人崗匹配功能,提升企業簡歷篩選效率

36氪獲悉,智慧招聘管理系統 Moka 近日推出“AI 人崗匹配”及“簡歷智慧解析”功能,推動簡歷篩選這一細分環節中的智慧化。 在現有的簡歷篩選環節尤其是主動 Sourcing 的步驟中,HR 們需要花費大量

美團大腦:知識圖譜的建模方法及其應用

作為人工智慧時代最重要的知識表示方式之一,知識圖譜能夠打破不同場景下的資料隔離,為搜尋、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。美團大腦圍繞吃喝玩樂等多種場景,構建了生活娛樂領域超大規模的知識圖譜,為使用者和

乾貨 | 機器學習沒有你想的那麼複雜

人腦是最神奇的。你知道我更感興趣的是什麼嗎?是我們的學習能力。我們如何能夠適應並學習全新的技能,然後應用到日常生活之中呢? 我有一個6歲的弟弟,我看著他從懵懵懂懂的小嬰兒逐漸長大。他學會了如何爬行、走路、跑;如何學

機器學習:未來十年研究熱點

人工智慧正熱。 技術創新是經濟增長的根本動力。這些技術中,最重要的就是經濟學家提到的“通用技術”,比如蒸汽機、內燃機、電力等。如今這個時代,人工智慧就是最重要的“通用技術”。特別是行業與人工智慧的結合

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