超越 DQN 和 A3C:深度強化學習領域近期新進展概覽
我覺得,深度強化學習最讓人喜歡的一點是它確實實在難以有效,這一點不同於監督學習。用神經網路來解決一個計算機視覺問題可能能達到 80% 的效果;而如果用神經網路來處理強化學習問題,你可能就只能
我覺得,深度強化學習最讓人喜歡的一點是它確實實在難以有效,這一點不同於監督學習。用神經網路來解決一個計算機視覺問題可能能達到 80% 的效果;而如果用神經網路來處理強化學習問題,你可能就只能
監督學習案例 規範 假設函式: 使用h(hypothesis, 假設)表示 輸入(input value): x 輸出(output value): y 引數(Par
本文大約 5000 字,閱讀大約需要 10 分鐘 這是 GAN 學習系列的第二篇文章,這篇文章將開始介紹 GAN 的起源之作,鼻祖,也就是 Ian Goodfellow 在 2014 年發表在 ICLR 的
抖音有些有趣的視訊:當人在打電話時,你遞給他什麼他都會接住:從水杯到仙人掌。 簡單現象背後卻有深刻的道理:當你的認知滿負荷時,你就會用習慣性應對當前的情況,這裡就是:接住。 老婆大人曾經被電信詐騙過:
基於知識的人工智慧服務日益成為流行趨勢。大資料環境下,資料的分佈、異構、動態、碎片化和低質化等特徵給知識工程和服務提出了很多新困難和新挑戰,有效構建新一代大規模知識圖譜,已成為影響人工智慧未來發展的關鍵問題之一
本講座選自清華大學語音和語言技術中心主任 鄭方 教授近期於清華大資料“技術·前沿”系列講座上所做的題為 《語音技術用於身份認證的理論與實踐》 的演講。 以下為演講的主
簡介 在機器學習黑客馬拉松和競賽中,特徵工程的質量通常是進入排行榜10強和無緣50強的重要區別,因此,所有參賽過的人都可以證明特徵工程的重要性。 自從我意識到特徵工程具有巨大的潛力以來,我一直是它
簡介 在機器學習黑客馬拉松和競賽中,特徵工程的質量通常是進入排行榜10強和無緣50強的重要區別,因此,所有參賽過的人都可以證明特徵工程的重要性。 自從我意識到特徵工程具有巨大的潛力以來,我一直是它的大力
36氪獲悉,智慧招聘管理系統 Moka 近日推出“AI 人崗匹配”及“簡歷智慧解析”功能,推動簡歷篩選這一細分環節中的智慧化。 在現有的簡歷篩選環節尤其是主動 Sourcing 的步驟中,HR 們需要花費大量
作為人工智慧時代最重要的知識表示方式之一,知識圖譜能夠打破不同場景下的資料隔離,為搜尋、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。美團大腦圍繞吃喝玩樂等多種場景,構建了生活娛樂領域超大規模的知識圖譜,為使用者和
利用人工智慧技術進行小分子設計以及新藥研發是製藥領域的熱點研究問題之一。人工智慧技術有望縮短藥物研發時間,減少藥物研發成本。近日,國際計算化學領域著名期刊 WIREs 系列刊物《WIREs Comput
對於書名《Machine Learning Yearning》,我將其翻譯為《機器學習要領》,希望能表達出 Andrew NG 編寫這本書的目的: focused not on teaching you M
人腦是最神奇的。你知道我更感興趣的是什麼嗎?是我們的學習能力。我們如何能夠適應並學習全新的技能,然後應用到日常生活之中呢? 我有一個6歲的弟弟,我看著他從懵懵懂懂的小嬰兒逐漸長大。他學會了如何爬行、走路、跑;如何學
當 AI 能夠看穿作曲家規律,藝術也成為了它向人類挑戰的又一盤棋。 上面的這幅畫作叫《Edmond de Belamy》,乍一看可能是某位古代大師的作品,但其實它是由 AI 通過演算法繪製而成。近
人工智慧正熱。 技術創新是經濟增長的根本動力。這些技術中,最重要的就是經濟學家提到的“通用技術”,比如蒸汽機、內燃機、電力等。如今這個時代,人工智慧就是最重要的“通用技術”。特別是行業與人工智慧的結合