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獨立檔案伺服器VSFTPD的使用

隨著公司的業務不斷的發展,將服務和檔案放在同一伺服器下面的弊端越來越明顯;這個時候就該上線獨立的圖片伺服器系統;通過ftp或者ssh工具將檔案上傳到圖片伺服器的某個目錄下面,在通過ngnix或者apache伺服器來做

基於Flume、Kafka、Storm搭建海量資料採集應用

大資料時代,海量資料採集應用是企業大資料平臺關鍵技術之一。尤其是對來自於智慧化裝置、多感測器、原生日誌等實時性高、體量大、多源異構的大量資料,如何搭建一套先進、高效、穩定和靈活的實時大資料採集技術架構體系呢?本

Apache Flink 1.7 中文官方文件 GitBook 大公開

微信公眾號: 深廣大資料Club 關注可瞭解更多大資料相關的諮詢。有問題或建議,請公眾號留言; 如果你覺得深廣大資料Club對你有幫助,歡迎轉發朋友圈分享 宣告 大家好,最近一段時間

Hadoop深度運維:Apache叢集原地升級Ambari-HDP

公司從建設Hadoop起,採用了Apache社群版本的Hadoop,隨著業務的發展,叢集規模越來越來大,現已突破百餘節點。 在頻繁的更改配置、增刪節點、監控告警等操作中,傳統手工運維的弊端被放得越來越大,日

面試一線網際網路大廠?那這道題目你必須得會!

1、面試官為啥要出這樣一個開放式問題 這篇文章簡單給大家來聊一個網際網路大廠的Java面試題:如果讓你設計一個訊息中介軟體,你會怎麼做? 其實這個問題之前大致給大家聊過,本質就是面試官在考察

讀《Flink基礎教程》01 為何選擇 Flink

Flink 的一個優勢是,它擁有諸多重要的流式計算功能。其他專案為了實現這些功能,都不得不付出代價。比如,Storm 實現了低延遲,但是做不到高吞吐,也不能在故障發生時準確地處理計算狀態;Spark Strea

kafka介紹

在一上篇文章介紹了訊息佇列的使用場景,現在介紹下kafka Kafka主要特點: 同時為釋出和訂閱提供高吞吐量。據瞭解,Kafka每秒可以生產約25萬訊息(50 MB),每秒處理55萬訊息(11

如何快速建立一個複雜的大型Java專案?

在追求時間就是金錢的今天,快速建立一個大型的Java專案尤為重要。 傳統做法 傳統做法無非就是用Eclipse、Idea或者其他工具建立一個空白專案,然後像搭積木一樣往上面新增各種依賴

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