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深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中，我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表

Mac和Ubuntu下修改pip源和TensorFlow(CPU)安裝 目錄 前言 開發環境一覽 顯示卡驅動安裝 下載驅動 禁用nouveau 安裝

是不是現在還不適應看到GTX 1660 Ti這樣的顯示卡命名方式？那你需要多找些資料看看、充充電，因為 根據HardOCP的訊息 ，不僅僅是GTX 1660 Ti，在其定位的底端還有GTX 1660、GTX 165

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這幾天一直在用Pytorch來複現文字檢測領域的CTPN論文，本文章將從資料處理、訓練標籤生成、神經網路搭建、損失函式設計、訓練主過程編寫等這幾個方面來一步一步復現CTPN。CTPN演算法理論可以參考這裡。

本人在伺服器上已經用Anconda建立好python3.5的環境，這個網上有一大堆教程。結下來是重點。 1. cuda的安裝 https://developer.nvidia.com/cuda

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹了BiLSTM的基本原理，並以句子級情感分類任務為例介紹為什麼需要使用LSTM或BiLSTM進行建模。在文章的最後，我們給出在PyTorch下BiLSTM的實現

基本開發環境搭建 1. Microsoft Windows 版本 關於Windows的版本選擇，本人強烈建議對於部分高效能的新機器採用 Windows 10 作為基礎環境，部分老舊筆記本或低效能機器採

NVIDIA RTX 20系列顯示卡採用了全新的圖靈架構，但無論是RTX 2080 Ti還是RTX 2080，其實都是“閹割版”核心，遮蔽了部分計算單元，而真正滿血版的產品，都在Quadro專業顯示卡那裡。

NVIDIA上個月底在德國科隆遊戲展上釋出了GeForce RTX 280 Ti/2080/2070顯示卡，前幾天剛解禁，RTX 2080 Ti是下週才上市，公版售價9999元，非公版也差不多是一樣的價格，有些甚至超

Mashable中文站 9月15日報道 週五，由於華爾街分析機構Needham將英偉達的目標股價提高到了350美元，該晶片公司的股價上漲了1.88%。 Needham稱，英偉達在人工智慧方面的統治地位有利