演算法 - 找出陣列中子集乘積的最大值
給定一個數組, 找出陣列子集乘積的最大值 比如[2, 3, -2, 4] 陣列, 子集有 [2,3], [2,3,-2], [2,3,-2,4], [3,-2], [3,-2,4], [-2,4]
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上篇 ,我們對加密貨幣簽名演算法BLS的特性及其優勢做了著重的闡述。本文,我們將對BLS如何應用於加密貨幣以及其工作原理做簡要分析。 將 BLS 應用於加密貨幣
先隨意選一個點作為起點 將各個與起點之間連通的點之中權值最小的那個與點加入到最小生成樹中 繼續遍歷與最小生成樹中的點權值最小的點(未加入最小生成樹的點),將它加入最小生成樹中
很多朋友對騰訊廣告大賽不太清楚,我這裡簡單介紹下大賽,文末介紹總體的解答思路。歡迎大家討論,如有瑕疵請及時指出。 準備工作 簡單介紹 該大賽的賽題為廣告曝光量預計問題,給定樣本,預測該樣本第二
經典的連結串列應用場景就是 LRU 快取淘汰演算法。 1. 連結串列結構 陣列需要一塊連續的記憶體空間來儲存,對記憶體的要求比較高。而連結串列不需要,它通過“ 指標 ”將一組零散的記憶體塊串聯起來使用
強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4
我們在亞馬遜上網購或者在網飛(Netflix) 上看電影時,我們覺得那是我們自己在選擇。而事實上,演算法影響著我們在亞馬遜上三分之一的決定,在網飛上80% 的決定。更重要的是,演算法也有它自己的偏見
相關資料 表徵學習 技術 在機器學習領域,表徵學習(或特徵學習)是一種將原始資料轉換成為能夠被機器學
據最新發布的《大資料人才報告》顯示, 目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。 領英報告表明,資料分析人才的供給指數最低, 僅為0.05,屬於高度稀缺。資料分析人才
我本來想說的是Unix系統C標準庫所提供的一些演算法和資料結構API,但畢竟帶有iOS標題可能更加吸引眼球一些。其實我說的也沒有錯,因為iOS畢竟是從Unix衍生出來的系統,所以說標題所述也算是正確的。下面將要
系統提供一個全域性的key為字串的雜湊表。並提供雜湊表的建立、元素新增、元素查詢、雜湊表的銷燬的能力。儲存在雜湊表中的元素是一個如下的標準結構: //雜湊表元素實體結構定義 typedefstruct e
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這是悅樂書的第312 次更新,第333 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第181題(順位題號是766)。如果從
最近看了好多資料結構文章,但是資料結構拾遺系列遲遲憋不出,主要原因是很多資料結構其實非常偏門,不僅日常很難遇到,學起來還涉及很多數學模型,很難有快速的理解方法。 本著女排“短平快”的精神,先更新下劍指off
背景 在做廣點通訊息流資料獲取的時候有這麼一個欄位:time_series 投放時間段,格式為 48 * 7 位字串,且都為 0 和 1,以半個小時為最小粒度,從週一零點開始至週日 24 點結束。0 為不投