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谷歌 AutoML 的出現使得普通深度學習從業者也能以最少的領域知識來訓練模型，但這項服務每小時收費 20 美元，是不是很肉疼？所幸，AutoKeras 為廣大從業者帶來了福音。這種開源 Python 包為昂

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在深度學習中，批量歸一化（batch normalization）以及對損失函式加一些正則項這兩類方法，一般可以提升模型的效能。這兩類方法基本上都屬於權重約束，用於減少深度學習神經網路模型對訓練資料的過擬合，並

這是崔斯特的第七十三篇原創文章 深度學習 (๑• . •๑) 神經網路定義 人工神經網路，簡稱神經網路，在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網路（動物的中樞神經系統，特別是大腦

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.

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