計算機視覺 OpenCV Android | 基本特徵檢測 之 輪廓分析
(0)輪廓分析概述及作用 通過將 Canny邊緣提取 或者 二值化結果 作為 輸入影象 來實現 輪廓發現與繪製 ,可是這些 並不是 我們想要的 最終結果 ,我們一般根據 獲取到的輪廓
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0. 特徵檢測定義和使用 特徵檢測是從影象中自動提取物件特徵用以表述該物件,同時還可以利用得到的特徵資料描述在不同的影象中發現相同的物件,而且特徵對物件的旋轉、縮放、光照等具有不變性。整個過程可以分
本文要點總結(倆演算法的聯絡與區別) Harris角點檢測與Shi-Tomasi角點檢測都是經典的角點特徵提取演算法,但兩者在API的使用上有出入(詳見文中程式碼或GitHub專案);
霍夫圓變換 與 霍夫直線變換 的 原理類似 ,也是將圓上的每個點轉換到 霍夫空間 , 其轉換的引數方程如下: 對於圓來說, θ 的
在取得 影象邊緣 的基礎上,對一些 特定的幾何形狀邊緣 ,如 直線、圓 ,通過 影象霍夫變換 把影象從 平面座標空間 變換到 霍夫座標空間 ,就可以通過求取 霍夫空間 的 區域性極大值方
1.統計排序濾波 上節筆記中提到的 均值模糊、高斯模糊 兩種影象模糊操作都屬於 影象的線性濾波 , 本文則首先將筆記OpenCV中存在的幾種 基於統計排序的濾波器 ,
.卷積基本概念 卷積常用於實現影象模糊,這個也是很多初學OpenCV開發者遇到的第一個疑問,為什麼進行卷積操作之後,影象會模糊?在解釋與說明卷積之前,首先假設有時間序列I、行下有三個星號對應的是另外一個短的時
1. Mat物件 Mat 是OpenCV中用來 儲存影象資訊的記憶體物件 ; 當通過 Imgcodecs.imread() 方法從檔案讀入一個影象檔案時,imread方法就會返回 Mat
準備工作 1 NDK(不需要指定版本目前最新19) CMake 正常使用AS的SDKManager新增即可 2 建立一個Project 記得勾選supportC++ 3 下載 openCv htt
文|Seraph 01 | 準備 在Win10上安裝VS2017。 下載 OpenCV 4.0.0的安裝包。 02 | 安裝 將 opencv-4.0.0-vc
GUI採用wxPython,影象處理採用opencv,製作了一款簡單的圖片處理工具。其效果如下 output.gif 主要的功能及實現 選中檔案資源管理器中的
opencv工具作業:使用tkinter展示邊緣檢測 圖片.png 圖片.png 圖
無論是從酒店房間接聽電話、在辦公里樓工作,還是根本不想在家庭辦公室等情況,電話會議模糊功能都可以讓會議與會者專注於自己,這樣的功能對於在家工作並希望保護其家庭成員隱私的人特別有用。 為了實現這樣的功能,微軟
一、顯示影象 從磁碟中載入一張圖片並在螢幕上顯示 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using na
一、環境準備 使用HomeBrew安裝cmake brew install cmake 獲取OpenCV原始碼 可以到官方下載頁下載穩定版本 https://opencv.org/r