python爬取《流浪地球》獲十幾萬評論點贊,超給力!
我自己到現在其實還沒看這部電影,畢竟這電影這麼火,電影院現在都很難買到好的位置。所以我打算不如先看看大家是怎麼評價這部電影的,然後就開始寫爬蟲吧。 獲得這 16w 評論資料的過程並沒有那
我自己到現在其實還沒看這部電影,畢竟這電影這麼火,電影院現在都很難買到好的位置。所以我打算不如先看看大家是怎麼評價這部電影的,然後就開始寫爬蟲吧。 獲得這 16w 評論資料的過程並沒有那
1、Print函式中文編碼問題 print中的編碼:# -*- coding: utf-8 -*- 注:此處的#代表的是配置資訊 print中的換行符,與C語言相同,為"\n"
開始建立和執行第一個自動化測試指令碼 指令碼如下所示: # _*_ coding:utf-8 _*_ from selenium import webdriver from selenium.webd
「ALBB面試題」 【題目】 如何判斷一個數是否為2的n次方 【題目分析】 看到這種題,相信大家第一反應就是迴圈除2,這樣做肯定是可以得出結果的;但是這種做法無疑大大增加了計算機的執行時間,一
源 / 知乎 文 / 水風 什麼是code? code就就是一種語言,一種計算機能讀懂的語言。計算機是一個傻逼,他理解不了預設兩可的任何東西。比
1.iterable iterator區別 要了解兩者區別,先要了解一下迭代器協議: 迭代器協議是指:物件需要提供 next ()方法,它返回迭代中的元素,在沒有更多元素後,丟擲S
“深度學習需要一種新的程式語言” 自 20 世紀 80 年代以來,LeCun 就一直致力於神經網路研究。由於他本人對於神經網路發展的貢獻,所以被冠以 “卷積神經網路之父”
當爬取到Html資料後,可以用正則對資料進行提取,但有時候正則表示式編寫起來不方便,而且萬一寫錯了,可能導致匹配失敗。這時候就需要藉助其他解析工具了。 XML引入 什麼是XML? XML
轉眼間 2018 年過去了,2018 年對我來說過得真的太快,在過去的一年,沒啥成就感可言,2018 年 5 月份我換了工作,從此 996,大部分時間都投入了工作,勤勤懇懇,沒什麼說的。不過回顧《2018 關
先說明,本文是水文,跟Python也沒關係的,寫著Python,是因為jb用py寫爬蟲比較多; 本文只是簡單介紹個網站如何爬蟲的思路,文章很短,1分鐘看完,沒啥特別的,完~ 講故事啦 為什麼要說這是
背景 模糊測試,是指用隨機壞資料(也稱做 fuzz)攻擊一個程式,然後等著觀察哪裡遭到了破壞。(出自 模糊測試 )。一直以來都有不少的模糊測試工具,但大多隻集中在資料生成,執行和異常檢測依賴人工,未有比較
都說程式猿是一類不解風情的生物,“賺的多,花的少,死的早”已經成為了程式猿的標誌,“眼鏡、格子衫、垢面蓬頭、拖鞋褲衩”已然也成了程式猿的代表形象,“程式碼、遊戲、老溼”也已經快要成了程式猿的生命。 但!有的
也許你已經覺得自己可以熟練使用python並能勝任許多開發任務,所以這篇文章是在浪費你的時間。不過彆著急,我們先從一個例子開始: i = 0 def f(): print(i) i += 1 p
序言 “幾分鐘就可以建立一個深度學習模型?訓練就要花幾個小時好嗎!我甚至沒有一臺足夠好的機器。”我聽過無數次有抱負的資料科學家這樣說,他們害怕在自己的機器上構建深度學習模型。 其實,你不必在谷歌或
網際網路時代,資訊產生的數量和傳遞的速度非常快,語言文字也不斷變化更新,新詞層出不窮。一個好的新詞發現程式對做NLP(自然預言處理)來說是非常重要的。 N-Gram加詞頻 最原始的新詞演算法莫過於n-g