Redis（ https://redis.io/ ）, 是一個記憶體中的資料結構儲存系統，它可以用作資料庫、快取和訊息中介軟體。 安裝Redis 我很少在開發機中直接裝各種資料庫，我一般使用Dock

快取現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技，合理的利用快取不僅能夠提升網站訪問速度，還能大大降低資料庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現在Redis用在快取的場合非常多。

自從redis加入了module功能之後，redis的生態就很有意思了，每個領域的大佬都會以外掛的形式給redis擴充套件一些新的功能，比如本篇說到的rediSQL，rebloom。 一：rediSQ

前言 在大資料時代，頻繁地在應用和資料庫之間進行讀寫操作在效能、速度、體驗上已經遠遠不能滿足使用者、客戶、開發人員的要求了，於是一種基於記憶體操作的資料庫便應運而生。Redis 是一種基於記憶體的資料庫，如

網上雖然已經有很多類似的介紹了，但我還是自己總結歸納了一下，自認為內容和細節都是比較齊全的。 文章篇幅有 4k 多字，貨有點幹，斷斷續續寫了好幾天，希望對大家有幫助。不出意外地話，今後會陸續更新 Redis

隨著現在分散式越來越普遍，分散式鎖也十分常用，我的上一篇文章解釋了使用zookeeper實現分散式鎖（傳送門），本次咱們說一下如何用Redis實現分散式鎖和分佈限流。 Redis有個事務鎖，就是如下的命

背景 在最近的專案中，有一個需求是對一個很大的資料庫進行查詢，資料量大概在幾千萬條。但同時對查詢速度的要求也比較高。 這個資料庫之前在沒有使用 Presto 的情況下，使用的是Hive，使用Hive進

緣由 Redis 是網際網路產品開發中不可缺少的常備武器，它效能高、資料結構豐富、簡單易用，但同時也是因為太容易用了，開發同學不管什麼資料、不管這資料有多大、不管資料有多少，通通塞進去，最後導致的問題就是

容器化對於Redis自動化運維效率、資源利用率方面都有巨大提升，攜程在對Redis在容器上效能和穩定性進行充分驗證後，啟動了生產Redis遷移容器化的專案。其中第一批次兩臺宿主機，第二批次五臺宿主機。 本次

上一篇文章介紹了redis基本的資料結構和物件 《redis設計與實現》1-資料結構與物件篇 本文主要關於： redis資料庫實現的介紹 前面介紹的各種資料，在redis伺服器中的記憶

Redis 5.0.3 已釋出，修復了一些 bug : Redis no longer panics when you send data to a replica-mode con

想深入瞭解分散式架構設計，想提升精進自己的技術棧，送你以下最新分享的史上最全【分散式架構設計23期資料合集】，每篇乾貨！每篇貨幹！篇篇原創！已有近300位碼兄領取啦~ Redis的高可用

網際網路系統，儲存與計算是極其重要兩個方面。無論是服務端mysql資料庫、redis快取以及計算應用框架spring、dubbo等，還是大資料hdfs、hbase以及mapreduce、spark等計算框架。都體現了

Redis學習資源 文章網址，http://blog.java1234.com/index.html?typeId=21 視訊資源，我的網盤 > 紙菠蘿 > 學習_其他 &g

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我