點選率預估模型 0.前言 本篇是一個基礎機器學習入門篇文章，幫助我們熟悉機器學習中的神經網路結構與使用。 日常中習慣於使用Python各種成熟的機器學習工具包

網上關於卷積神經網路的相關知識以及數不勝數，所以本文在學習了前人的部落格和知乎，在別人部落格的基礎上整理的知識點，便於自己理解，以後複習也可以常看看，但是如果侵犯到哪位大神的權利，請聯絡小編，謝謝。好了下面言歸

深度學習在諸多方面，如影象分割、時序預測和自然語言處理，都優於其他機器學習方法。嵌入（embedding），即用連續向量表示離散變數的方法，在其中起到了不可或缺的作用。像 機器翻譯 中的詞嵌入和 分類變數中的

路雪 翻譯 2018/10/09 17:02 Shagun Maheshwari 作者陳韻竹、路

注意力機制模仿了生物觀察行為的內部過程，即一種將內部經驗和外部感覺對齊從而增加部分割槽域的觀察精細度的機制。注意力機制可以快速提取稀疏資料的重要特徵，因而被廣泛用於自然語言處理任務，特別是機器翻譯。而自

引言 傳統智慧合約程式碼審計，多使用純人工或者形式化驗證等切片窮舉的方式，而且涉及到程式碼審計審計人員水平高低不一樣，容易導致審計結果出現偏差。人工方式受到個人能力所限，質量無法保證，且人力疏忽的可能性遠高

我想大多數人和我一樣，第一次聽見“人工智慧”這個詞的時候都會覺得是一個很高大上、遙不可及的概念，特別像我這樣一個平凡的前端，和大部分人一樣，都覺得人工智慧其實離我們很遙遠，我們對它的印象總是停留在各種各樣神奇而

思源 翻譯 2018/10/08 14:27 Antoine J.-P. Tixier 作者思源

近年來，神經網路已經成為了計算機視覺中主要的機器學習解決方案。然而神經網路結構的設計仍然需要極強的專業知識，在一定程度上妨礙了神經網路的普及。 近日，在雷鋒網 AI 研習社公開課上，約翰霍普金斯大學在讀博

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昨日，reddit 上一篇帖子引發熱議，該帖介紹了一篇關於梯度下降對過引數化神經網路影響的論文，該論文只用單個非常寬的隱藏層，並證明了在一定條件下神經網路能收斂到非凸優化的全域性最優解。這是對深度學習的

AI人工智慧神經網路在線上色軟體Paintschainer VS Paintstransfer的簡介及建議教程 最近，我對古風水彩上色十分感興趣，外加在研究神經網路繪畫方面的事情，最近發現了幾個特別好玩的線

大家好！歡迎來到FloodSung的AI遊樂場！ 雖然Meta Learning現在已經非常火了，但是還有很多小夥伴對於Meta Learning不是特別理解。考慮到我的這個AI遊樂場將充斥

今天Flood和大家分享一下Chelsea Finn的博士論文賞析。 Chelsea Finn，想必很多人還是很熟悉的，可以說是AI圈最牛逼的博士之一吧。我也算是自來粉，雖然曾經的paper還被她

神經網路（NN），也被稱為人工神經網路（ANN），是機器學習領域中學習演算法的子集，大體上借鑑了生物神經網路的概念。目前，神經網路在計算機視覺、自然語言處理等領域應用廣泛。德國資深機器學習專家 Andrey