出色不如走運 (II)?
摘要 本文介紹幾種主流的多重檢驗方法。它們可以排除 data mining 造成的運氣成分,從而有效的從大量因子中選出真正能夠解釋截面收益率的好因子;該方法也可用於基金經理或投資策略的篩選。
摘要 本文介紹幾種主流的多重檢驗方法。它們可以排除 data mining 造成的運氣成分,從而有效的從大量因子中選出真正能夠解釋截面收益率的好因子;該方法也可用於基金經理或投資策略的篩選。
如果說到最困擾軟體測試工程師的幾大問題,我們最先能想到的無非是以下幾點: 需求帶著小姨子跑路啦,沒有需求我咋測試啦。。。 開發牛皮哄哄啦,他打了我,還說我報的不是BUG。。。 測試時間不夠啦,專案質
近年來波瀾壯闊的新金融浪潮中,中國金融科技的飛速發展及其前景都受到了業內廣泛關注,在提高了行業服務的質量和效率之餘,FinTech的火爆也帶來了諸多新的挑戰。隨著中國經濟從高速增長階段轉向高質量發展階段,增長動
有很多不同型別的測試,很難提出一個全面的清單。另外,每種型別的測試通常都有許多變體,這些變體是基於建立測試策略的團隊開發的。 但是,大多數專案使用的最常見的測試型別是: 1.單元測試(元件測試)指的是各個軟
軟體交付終端使用者使用之前,需要進行各種型別的測試,其中就包括異常測試。 什麼是異常測試? 異常測試,是檢測系統對異常情況的處理。異常測試覆蓋硬體或軟體異常時的處理。測試方應通過人為製造錯誤情況測試系統對錯誤操作
本次我們移動自動化實現路線大致是這樣的: Python語言基礎 —> Robot Framework測試框架 —> Android SDK和Genymotion模擬器 —> App
至頂網伺服器頻道 09月27日 新聞訊息(文/李祥敬): 當前各行各業都在進行數字化轉型,而企業如果想要去完成這種數字化轉型,一個比較堅實的IT基礎設施肯定是必不可少的。隨著雲端計算技術的發展,企業I
近幾年,人工智慧逐漸興起,AI 助手、無人駕駛汽車、雲端全功能晶片...在媒體領域,機器人寫稿、媒體大腦、智慧檢校等不斷湧。 2016年,阿爾法狗嶄露頭角,2017年5月,阿爾法狗3:0擊敗世界冠軍柯潔,人
來源 | 谷歌開發者公眾號 文 / Tulsee Doshi, Google AI 產品經理 釋出大型的、對公眾開放的影象資料集(如 ImageNet,Open Images 和 Conceptual
Capgemini 凱捷攜手Sogeti 和Micro Focus於今日共同釋出第十期《世界質量報告》 (WQR) 。雖然終端使用者體驗的重要性在過去幾年一直都處於上升趨勢,但今年 IT 專家們才首次將使用者體
前言 我是測試小白,小小白,小小小白,最近想在成了一定規模的專案中引入測試,於是找了許些資料學習,現在已經在專案中成功引入。於是想在思路明朗和記憶深刻的時候總結下學習路徑以及寫測試中遇到的難點、坑點、注意點
Code Review 是保證程式碼質量的重要手段之一,但許多研發團隊中它常常由於各種原因並未得到真正的落地。為什麼會這樣呢?本文希望用一個非常簡單的觀點來理解這個現象,並據此給出一點優化的想法。 觀點
筆者在《Linux ACL 許可權》一文中介紹了 Linux ACL 許可權的基本用法,本文筆者將嘗試探究 ACL 中的基本概念和實現原理,希望能夠通過進一步的加深對 Linux 許可權系統的理解。說明:本文
最近常有人問我這兩個有趣的問題 : 你為什麼將測試工具(從GoConvey)換成gunit ? 你建議大家都這麼做嗎? 這兩個問題很好,作為
相信很多公司,都或多或少的將一些專案外包給第三方公司。那麼,如何來做好外包專案的驗收呢?如下是我通過切身工作實踐總結的幾點建議,希望對大家有所幫助。 交付物 軟體 100%實現需求明細列表