Capgemini：2018年世界質量報告 (WQR)
Capgemini 凱捷攜手Sogeti 和Micro Focus於今日共同釋出第十期《世界質量報告》 (WQR) 。雖然終端使用者體驗的重要性在過去幾年一直都處於上升趨勢，但今年 IT 專家們才首次將使用者體驗列為質量保證（QA）環節的首要關注點。新報告指出人工智慧（AI）、機器學習和資料分析正逐步融合，並強調使用這些技術實現智慧自動化，使其成為未來兩到三年內推動 QA 和測試轉型最具顛覆性的力量。
新報告統計了來自 32 個國家、10 個行業的 1,700 名資訊長和高階技術人員對 QA/測試任務重要性的評分，其中“保證終端使用者滿意度”成為首要關注重點（總分 7 分，該項平均得分 5.85 分）。緊隨其後的是“對軟體正式上線前的缺陷檢測”（5.81/7）和“提高軟體或產品質量”（5.81/7）。
人工智慧、預測性分析和智慧測試自動化成為 QA 確保終端使用者滿意度的關鍵因素
報告指出，隨著發展重點轉移至改善使用者體驗，企業已經開始使用 AI 技術優化 QA 過程。高達 45% 的受訪者表示正在使用智慧自動化技術，另有 57% 表示正在嘗試開發測試智慧應用程式的新方法，包括 AI 和機器學習技術。此外，59% 的企業表示未來幾年將重點關注預測性分析，也有部分企業表示對機器人自動化和機器學習感興趣，比例分別為 54% 和 36% 。
凱捷集團執行副總裁兼全球應用服務業務負責人 Brad Little 對此表示：“質量保證已不再是一項後臺職能。它已經成為一項重要活動，能夠對使用者體驗產生直接影響。而 IT 專家們也已經明顯地意識到了這一點，從《2018年世界質量報告》中就可以看出。從短期來看，IT 團隊需要儘快升級自身技能並掌握新技術，才能夠適應未來以 AI 和自動化為主的轉型環境。”
隨著 AI 在測試和 QA 應用方面的逐步成熟，三種截然不同的新職能將出現：AI/QA 戰略顧問、資料科學家和 AI 測試專家
據《2018 年世界質量報告》指出，企業在獲取新技術格局所需的專業技能方面存在挑戰。超過三分之一（36%）的受訪者認為，在需要充分了解 AI 如何影響業務流程的專業人士群體中普遍存在技能短缺的情況，並有 31% 的受訪者認為自身並不完全具備所需的資料科學技能。
Brad Little 補充道：“技能短缺是企業需要克服的一個巨大障礙； AI 專家需要具備一系列廣泛的技能，如演算法知識、數學優化和商業智慧等等。相比過去，未來的 IT 部門將擁有更多的資料科學家、 AI 測試專家和戰略顧問。”
AI 和自動化在批量式 QA 測試中的應用程度提高
《2018 年世界質量報告》總結指出，企業對終端使用者滿意度的關注度凸顯了其他業務目標的重要性，如響應力（上市速度）、競爭力和創新性。這驅使企業在合理操作範圍內去嘗試處理大量結構性和非結構性資料。這也體現了企業心態的變化，相比先前在提升多渠道體驗方面所作出的努力，企業在該領域已有了明顯進展。
Micro Focus 應用交付管理業務高階副總裁兼總經理 Raffi Margaliot 說道：“使用者開始越來越多地使用多種裝置與企業在複雜技術平臺上進行互動，這使得使用者體驗的無縫銜接成為一個關鍵方面。隨著對 AI 、資料分析和物聯網領域的探索持續推進，企業需儘快將重心轉移至發展測試團隊的專項能力上，以適應越來越高階的技術格局。”
凱捷《2018 年世界質量報告》指出測試和質量保證在中國進展迅速。中國企業正向去中心化測試組織轉變,敏捷團隊正在逐步成形。67% 的受訪者表示已完成對重要職能的去中心化,如測試自動化。該數字高於全球平均水平( 57%)。
同時,企業計劃加大投入建立敏捷基礎設施,這也意味著他們將加大對自動化和 DevOps 工具的投資,並且更加看重質量。75% 的受訪者表示,對更高 IT 質量的需求已成為增加 IT 預算的主要推動力。這一百分比遠高於全球平均水平( 27%)。
中國企業也對開發全新的使用者應用程式持積極態度,同時移動應用測試正形成趨勢。得益於此,中國企業加大了對虛擬化和使用者測試實體裝置的投資。37% 的受訪者表示,測試環境虛擬化將在未來幾年成為一項重要的自動化技術。
縮短上市週期也推動了雲技術在中國的更廣泛普及。68% 的受訪者表示會採用基於雲的測試環境進行效能測試,這一比率高於全球平均水平(58%)。
此外,中國對人工智慧 (AI) 的接受度也有所提高。專家表示已有不少企業開始應用人臉識別等高階 AI 技術。以下內容對中國在測試和質量保證領域的重要趨勢進行了總結:
敏捷即是未來
敏捷方法在中國獲得快速發展。企業正向去中心化測試團隊轉型。測試打破組織“孤島”,成為 Scrum團隊的一項職能。這一點在調查中也得到了印證,67% 的中國地區受訪者表示測試活動得到了團隊全員的參與,而非由特定的測試人員進行。這一數字明顯高於全球平均水平( 43%)。
這也說明中國的測試方法更加流暢。如今,測試人員能夠與開發人員和運營人員通力合作,提高質量保證、縮短產品迭代週期。得益於此,DevOps 也在中國企業得到了迅速發展。
此外,68% 的中國地區受訪者表示其通過整合測試用例實現交付業務線的自動化。另有 59% 的受訪者表示傾向於採用基於雲的開發和測試環境。一方面,企業對開源自動化工具的需求增加,希望藉此節約成本;另一方面也因為此類工具與 DevOps 和敏捷環境能更好相容。隨著企業在組織內部推行敏捷過程,規模化敏捷受到越來越多的關注。
自動化推動雲需求增長
許多在中國的小型企業正成為雲需求增長的主要推動力。為此,服務提供商也開始提供定製解決方案。
儘管中國在雲方面存在安全隱患,但這並未影響企業將其應用程式遷移至雲平臺。雲的靈活性特點使企業在尋求自動化工具(用於持續性測試)的同時推動了雲需求的持續增長。DevOps 團隊可通過雲平臺實現實時協作、訪問測試環境,使操作更加方便。
53% 的受訪者表示傾向於使用基於雲的測試環境對面向用戶的應用程式進行功能測試,如可攜帶裝置和移動裝置,這要高於全球平均水平( 46%)。企業也熱衷於探索用於自動化的開源工具,因為它們更適合敏捷和 DevOps 團隊使用。
持續性測試以確保質量
中國企業十分看重其所開發的使用者應用程式的質量。鑑於此,他們在應用程式的效能和功能性測試領域投入了更多的精力。68% 的中國地區受訪者表示他們主要使用(基於雲的)測試環境進行效能測試,同時也有 73% 的受訪者表示主要使用這些環境進行功能測試。
除確保正確的測試環境外,中國企業還採用真實使用者測試應用程式。企業更願意建立並採用 Alpha 版本進行真實使用者測試,通過從中獲得反饋進行及時整合,以釋出應用程式的 Beta 測試版本。
為加速使用者應用程式測試,中國企業也對實體裝置進行投資。35% 的受訪者表示會在正式釋出應用前在實體裝置上進行測試。此外,他們也對模擬器和虛擬化進行投資,以確保使用者應用程式的質量。
分析同樣有助於優化使用者應用程式的質量保證和測試過程。然而,專家表示分析在測試過程中的應用程度仍有較大提升空間。33% 的中國地區受訪者會採用預測分析,而這一數值要稍低於全球平均水平( 36%)。其餘 40% 的受訪者表示會在智慧自動化中應用分析,這一數值同樣低於全球平均水平( 45%)。企業也需要更多具備分析技能的測試員,以推動智慧自動化的發展。
人工智慧獲得更多認可
在中國,人工智慧正逐步崛起,不少零售和製造企業已開始採用人臉識別和語音識別應用過程介面(API)。專家表示,雲服務商通過為企業提供 API 生態系統,幫助企業實現對 AI 工具的應用。32% 的中國地區受訪者表示認知能力是 AI 領域的重要研究課題。這體現了 AI 在中國積極的發展趨勢,預示著未來幾年 AI 的普及度會更高。
中國的測試和質量保證領域發展迅速,得到了創新技術和數字技術的大力支援。中國企業成為敏捷過程普及應用的強大驅動力,並且正逐步由中心化團隊向 DevOps 架構遷移。
此外,中國對自動化和開源自動化工具也表現出濃厚興趣。同時,自動化也極大地推動了企業對雲的採用,即使是小型企業也顯示出了對雲的興趣。
在中國,使用者應用程式測試已成為優先發展領域。在保證自有使用者應用程式的質量方面,中國企業不遺餘力。同時,他們也加大了對虛擬測試環境的投資,以此縮短使用者應用測試周期。
中國企業對 AI 也展現出了濃厚興趣,且已有部分企業開始採用 AI 技術。這將推動 AI 和機器學習技術在未來的廣泛普及。
