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智慧門鎖行業的冷思考:2018下半年該怎麼走?

【編者按】在行業高速發展的背後,人們不斷的幻想著未來千億市場的想象空間。但有人質疑,未來的智慧鎖市場真會達到千億級嗎?中小企業生存如此艱難,大品牌又在不斷擠壓小品牌的市場,智慧鎖行業的未來究竟在哪裡?

Meta Learning單排小教學

大家好!歡迎來到FloodSung的AI遊樂場! 雖然Meta Learning現在已經非常火了,但是還有很多小夥伴對於Meta Learning不是特別理解。考慮到我的這個AI遊樂場將充斥

python計算機視覺深度學習工具3影象分類基礎

什麼是影象分類? 影象分類的核心任務是從預定義的一類影象中為影象分配標籤。分析輸入影象並返回標籤對影象進行分類。標籤始終來自一組預定義的可能類別。 比如預定義的標籤為: categories = {

python計算機視覺深度學習工具2影象基礎

構建自己的影象分類器之前需要了解影象是什麼。 畫素:影象的元素 畫素是影象的基本元素。每個影象都由一組畫素組成。沒有比畫素更細的粒度。 通常畫素是光的“顏色”或“強度”。 下

談行文邏輯(10.3)

最近臨近專案上線,國慶第3天,加班進行中。當前最主要的工作仍然集中在上線前的風險進一步識別和分析,上線前的檢查單整理和檢查,以及線上幫助類文件的整理。 今天開始將已有的標準規範類Word文件整理為MarkDown

文字相似度計算

短文字的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文字相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好

python計算機視覺深度學習工具1簡介

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