我們的世界是一個非線性的世界，我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢？從人類大腦結構中受到的啟發，人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界，那人工神經網路應該也是可以的。

AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

對於日益嚴重的假新聞問題，不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的，另一方面，在暗處，也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節，你收到假新聞了

簡介 圖片.png Python深度學習專案 使用Python和Keras掌握深度學習和神經網路架構的富有洞察力的專案 主要特點 探索跨計算機

本文是王喆在 AI 前線 開設的原創技術專欄“深度學習 CTR 預估模型實踐”的第三篇文章（以下“深度學習 CTR 預估模型實踐”簡稱“深度 CTR 模型”）。回顧王喆老師過往精彩文章： 《重讀 Youtub

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

原標題：向生命學習! 生命是分層的，上層生命和下層生命互相形成驅動的關係。細胞之於人體而言，是慾望的驅動。如果任由它複製，它對上一層的人體來說，就變成了癌症。而對細胞來說，人體是它的生存環境，大生命和小生命

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

文遠知行WeRide重磅宣佈，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行，擔任感知團隊執行總監，全面負責感知系統整體技術規劃及團隊管理。 “作為技術人員，面對無人駕駛這滾滾潮流，你不能站

想要高效地實現神經網路，離不開numpy多維陣列的運算。 一維陣列 先介紹numpy一維陣列： In [1]: import numpy as np In [2]: A=np.arr

昨日（3月21日），由中國國際廣播電視資訊展覽會CCBN組委會聯合北京工信創智教育科技有限公司共同主辦的CCBN首屆區塊鏈應用發展論壇在北京召開，清華x-lab、青藤鏈盟研究院院長鍾巨集帶來了以《“數權經濟”時

李根 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI AI安防新勢力澎思科技，又有新進展。 今日（3月19日），澎思科技宣佈前松下新加坡研究院副院長申省梅為首席科學家，同時宣佈成立澎思新加坡研

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深度學習好處多多，但構建起來卻有些令人痛苦。為此，本文提供了一份詳盡的教程來教你快速構建自己的深度學習環境。不僅教你利用現有資源快速搭建深度學習模型，還一步步列出瞭如何通過雲平臺搭建自己的深度學習環境。 引