本文已投中心公眾號。特徵工程是機器學習成敗的關鍵一步，其意義一點都不比模型低。巨集觀層面來說，模型水平決定了機器學習的上限，特徵工程水平決定了能接近上限多少。而對於具體問題層面，特徵工程水平決定了機器學習在這個

我是從初一開始用思維導圖，不管學習任何知識都用，到現在15年。但我是在研究深度學習後才真正明白它的原理，因為 思維導圖和人工智慧的深度學習原理一樣。 如果我學其他專業的話，恐怕我一輩子都不知道原理。所以非機器

在基於 Spring Cloud 實現的微服務架構下，需要在閘道器處新增限流功能：比如對指定 ip 地址訪問具體介面時限制訪問頻率為 100次/s。 總的原則是：在滿足需求的基礎上，實現簡單、易於維護。

本文來自微信公眾號“喬諾之聲”（ID：geonol），世界經理人經授權轉載。 “很多大公司的倒下，並不是因為被對手所擊垮，而是由自身組織和人員的自大、封閉、惰怠等，在時代的風口失去了轉向的能力。” 任正

1、Python內建函式range的使用 range函式的作用可以理解取一個範圍如下: range(5) # :取一個在5的範圍>range(0, 5) # 那麼在這裡取的範圍就是0-5 0 1

自從18年10月底開始課餘在導師的公司實習，不知不覺入坑機器學習和深度學習已經小半年時間。目前的主要方向是NLP和資料探勘。 這期間接觸了許多新的知識，見識了火熱的深度學習的魅力和實際應用，也認識了很多浙大

據外媒報道，最大的家庭DNA測試公司之一似乎已經屈服於允許FBI訪問其資料庫的決定， 通過宣佈一種新的方式讓客戶阻止執法機構訪問他們的資料。 當BuzzFeed News最近報道該公司選擇與FBI合

前面討論過LSTM的預測模型，同學們百度也好，科學谷歌也好，能找到的LSTM的模型無非是在討論模型本身，無非Seq2Seq、Seq2one等等各種，或者再加上Attention機制等等。總之

所有企業都在爭相提取海量資料中的價值，但是哪些資料最有價值以及如何在日益嚴格的監管中挖掘和利用資料價值都是懸而未決的問題。 從資料中提取價值絕非易事，但在當今競爭日益激烈的市場環境中必不可少。

為什麼要使用微服務閘道器？ 不同的微服務可能會採用不同的網路地址對外發布。而訪問客戶端的某個完整業務流程，有的時候需要呼叫多個微服務接口才能完成。如某個購票系統呼叫微服務結構如下：

在上篇文章裡，我們主要討論如何使用SVM分類器來抓取出表現最好的技術指標。而我們提到的一個關鍵點在於我們使用了極端隨機樹來選擇技術指標中的一部分來生成一組模型進行訓練。在本文中，我們重點來介

IBM Watson Machine Learning Accelerator 是捆綁了 IBM PowerAI、IBM Spectrum Conductor 和 IBM Spectrum Conductor

【.NET Core專案實戰-統一認證平臺】開篇及目錄索引 一、什麼是RPC RPC是“遠端呼叫（ Remote Procedure Call ）”的一個名稱的縮寫，並不是任何規範化的協議，也

估計銀河系質量的難點之一是，其大部分質量是由看不見的暗物質組成的。 新浪科技訊 北京時間3月12日訊息，據國外媒體報道，遠離城市燈光，抬頭仰望星空，你會看到夜空中最令人震撼的奇蹟之一——組成銀河系的璀璨星河。

上週五，位於美國紐約的AI初創公司Paige.AI宣佈其因利用人工智慧診斷癌症而獲得了美國FDA頒發的“突破性裝置”（breakthrough device）認定。這使得 該公司成為首家在AI癌症診斷領域獲得“突破