author/成都晚報

PCA & Autoencoders通俗解析

來源:FK Films 自動編碼器(Autoencoder)通過將資料對映到低維空間,提取資料的顯著特徵。該過程會對資料進行壓縮編碼,即“encoder”, “auto” 則體現在其能決定如何重組資料

圖論——最小生成樹

學習圖論也有好長時間了一些基本的模板再打一遍,今天的是最小生成樹的Kruskal演算法,自己一遍打出來儘管很fake但也是自己一遍打出來的有一點點感悟,Kruskal是運用貪心的思想來實現的先找最小邊 一次一次

降維

降維 機器學習領域中所謂的降維就是指採用某種對映方法,將原高維空間中的資料點對映到低維度的空間中。降維的本質是學習一個對映函式 f : x->y,其中x是原始資料點的表達,目前最多使用向量表達形式。

特徵工程全過程

1 特徵工程是什麼? 有這麼一句話在業界廣泛流傳:資料和特徵決定了機器學習的上限,而模型和演算法只是逼近這個上限而已。那特徵工程到底是什麼呢?顧名思義,其本質是一項工程活動,目的是最大限度地從原始資料中

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