快取淘汰策略
LRU 與 LFU 快取策略及其實現。 應用層快取 鑑於磁碟和記憶體讀寫的差異性,DB 中低頻寫、高頻讀的資料適合放入記憶體中,直接供應用層讀寫。在專案中讀取使用者資料時就使用到了 LRU,
LRU 與 LFU 快取策略及其實現。 應用層快取 鑑於磁碟和記憶體讀寫的差異性,DB 中低頻寫、高頻讀的資料適合放入記憶體中,直接供應用層讀寫。在專案中讀取使用者資料時就使用到了 LRU,
題目: 給出兩個 非空 的連結串列用來表示兩個非負的整數。其中,它們各自的位數是按照 逆序 的方式儲存的,並且它們的每個節點只能儲存 一位 數字。 如果,我們將這兩個數相加起來,則會返回一個新的連結串列
題目描述 給定一個包含 n + 1 個整數的陣列 nums,其數字都在 1 到 n 之間(包括 1 和 n),可知至少存在一個重複的整數。假設只有一個重複的整數,找出這個重複的數。 示例 1: 輸入
以前寫過介紹HashMap的文章,文中提到過HashMap在put的時候,插入的元素超過了容量(由負載因子決定)的範圍就會觸發擴容操作,就是rehash,這個會重新將原陣列的內容重新hash到新的擴容陣列中,在
在本文中,我將向您展示如何在沒有遞迴的情況下在Java中反轉單個連結串列。單鏈表,也稱為連結串列,是一組節點,只能在一個方向上遍歷,例如向前。連結串列中的每個節點都包含兩個內容,一個數據和指向列表中下一個節點的
目錄 淺析C# Dictionary實現原理 筆者水平有限,如果錯誤歡迎各位批評指正! 淺析C# Dictionary實現原理 一、前言 本篇文章配圖以及文字其實整理
查詢連結串列是否包含迴圈的演算法 迭代連結串列時使用快速和慢速兩個指標。快速指標在每次迭代中移動兩個節點,而慢速指標移動到一個節點。如果連結串列包含迴圈或迴圈,那麼在迭代過程中,快指標和慢指標都會在某個點上
ArrayMap在記憶體使用上較HashMap更有優勢,在Android開發中廣為使用的基礎API,也是大家所推薦的方法, 但你是否想過Google如此重要的基礎類存在缺陷? 一、引言 在移動裝置端記
早在2009年,我就挑戰自己一年內堅持每週寫一篇部落格文章。我曾經讀到過,堅持發表文章是為部落格帶來流量的最好的方法。基於我的所有文章的理念,一週發表一篇文章看起來是一個很實際的目標,而事實上我缺少了部落格文
工作迴圈配圖,來自Lin Clark在ReactConf 2017精彩的 演講 為了教育我自己和社群,我花了很多時間在 Web技術逆向工程 和寫我的發現。在過去的一年裡,我主要專注在Angular的
這是崔斯特的第八十四篇原創文章 拼命刷題 (๑• . •๑) 題目:合併 k 個排序連結串列,返回合併後的排序連結串列。 示例: 輸入: [ 1->4->5,
不善言談的優秀程式設計師在面試中往往是要吃鉅虧的,你沒有辦法通過說話來輕易證明自己的實力。不論是大廠還是小廠,大部分面試官都不具備優秀的面試能力,它們也只能通過三言兩語觀察一下面試者的表面工夫。有很多這樣吃了虧
本文首發自本人部落格eczn.github.io/blog/cc2509… 以下是原文: 寫篇文章再談談函式和一等公民,因為我發現了些有趣的東西。 先前想在自己的函式式方言直譯器
本篇文章是該系列的第二篇,第一篇是glibc漏洞利用基礎知識。 在上一篇文章中我們提到過,堆管理將保留關於空閒塊的元資料,以便這些空閒塊可以被重新分配。為了補充我在上一篇文章中的說法,我在這篇文章中會提到針
背景:併發知識是一個程式設計師段位升級的體現,同樣也是進入BAT的必經之路,有必要把併發知識重新梳理一遍。 ConcurrentHashMap : 在有了併發的基礎知識以後,再來研究concur