文/孟永輝 網際網路紅利的見頂最終撕掉了P2P的最後一塊遮羞布。缺少了流量的供應，以網路借貸為主要代表的網際網路金融正在經歷一場前所未有的危機，或爆雷、或跑路的互金平臺就是這種現象的直接

每位科學作者都需要閱讀充斥著專業術語集的期刊論文，還需要想辦法用科普性的語言，讓沒有科學背景的讀者也能夠理解文章的內容。現在這種苦惱有望得到緩解。 由麻省理工學院和其他機構人員組成的科學家團隊已經開發出一

首先和大家說一聲對不起，昨天由於平臺安全問題，賬號被黑入，傳送了與本平臺主旨背道而馳的內容，發現問題我們立馬刪除了，在此向大家說一聲抱歉。 我們“計算機視覺戰隊”微信公眾號，之後還會

網站連結：https://okai.brown.edu/zh/index.html OKAI 的設想最初是由馬家駒提出的。在布朗大學和羅德島藝術學院讀雙學位的他，意識到 AI 如火如荼的發展給人們所帶來的除

中心俞一鵬博士給大家帶來隨機連線神經網路RandWireNN的解讀。 深度學習模型煉丹師一般手工精心設計網路中不同層之間的連線方式，如CNN的convolution，RNN的recurrent，ResNets的x+

以客戶流失資料為例，看 Tensorflow 2.0 版本如何幫助我們快速構建表格（結構化）資料的神經網路分類模型。 變化 表格資料，你應該並不陌生。畢竟， E

筆者公眾號：技術雜學鋪 筆者網站：mwhitelab.com 本文為2019版CS224N中文筆記系列第三篇文章。本節中我們將會快速回顧神經網路的基本知識，並嘗試用神經網路來解決NLP中一個

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

在該研究中，來自 FAIR 的研究人員謝賽寧、Alexander Kirillov 、Ross Girshick 與何愷明通過隨機神經網路連線的方式探索了比此前神經架構搜尋更為廣泛的連線形式，並實現了

我們的世界是一個非線性的世界，我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢？從人類大腦結構中受到的啟發，人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界，那人工神經網路應該也是可以的。

我們以圖示的方式來介紹單隱藏層的神經網路結構。如下圖所示，單隱藏層神經網路就是典型的淺層（shallow）神經網路 從左到右，可以分成三層：輸入層（Input layer），隱藏層（Hidden layer

“數字經濟”逐漸成為熱詞，每個具有時代特徵的經濟名詞的出現都與當下社會的發展狀態及經濟形勢有關。我國經濟發展，從網際網路誕生至今，主要經歷了三個階段：網際網路經濟-共享經濟-數字經濟。 歷時三代數字經濟成時

Python中的Numpy的基本知識 Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved. 適用於 License 版權許可 更多微軟

從人工智慧這個詞流行起來以後，神經網路這個詞也變得家喻戶曉了，很多人想要去學習一下神經網路方面的知識，但看到神經網路深奧的概念以及複雜的公式時，也只能放棄。不要驚慌，這篇文章會由淺入深再加例子的形式幫助你理解前

當今世界人工智慧領域，有三位頂級專家被業內奉為“神一樣的人物”，他們分別是加拿大多倫多大學的Geoffrey Hinton和蒙特利爾大學的終身教授Yoshua Bengio；以及Facebook人工智慧研究部門