近年來，資料行業不斷湧現的職能和頭銜讓人驚訝。不可否認，這是一個模糊不清的領域，甚至連從業者對這個領域的構成也有不同看法，但有一些趨勢是公認的。隨著資料相關的職位、投資和技術越來越多，機構對資料的重視也達到了前

隨著2019年的不斷臨近，2018年也只剩下十餘天時間。回顧整個2018年，光通訊行業迎來了一股投資併購的高峰。以AI、大資料、5G、物聯網為代表的眾多新興技術成為了新的風向，也成為了企業加碼搶注、投資未來的高

圖 1 ：資料科學家使用度最高的 10 大演算法 文末有全部演算法的集合列表 每個受訪者平均使用 8.1 個演算法，這相比於 2011 的相似調查顯示的結果有

那裡有數百種程式語言，例如，採用一種字母程式語言的整個字母表。在資料科學領域，有兩大競爭者：R和Python。現在為什麼這個部落格關於R而不是Python？ 我必須坦白：我真的很想要Python。我

出品 | 新浪科技《科學大家》 撰文 | 仇子龍 中國科學院上海生命科學研究院神經科學研究所研究員 大腦很神祕，也做了很多我們平常不能做的事情，但大腦如果出了問題，特別是發育時期出了問題會有哪

關於 DeepHash 專欄 “區塊鏈技術非常複雜，而且有很多誤解。更可怕的是，很多人自認為了解區塊鏈技術，但表現出的卻是無知。學術機構有著巨大的責任去培養下一代的創新者。”這是在杜克大學商學

來源：微信公眾號“光明微教育” 12月6日，美籍華裔物理學家張首晟的家人釋出宣告，確認55歲的張首晟於12月1日意外去世。作為張首晟在美國紐約州立大學石溪分校攻讀博士時的老師，著名物理學家、諾貝爾

PC：Hitesh Choudhary 來自於Unsplash Python 是一個很棒的語言。它是世界上發展最快的程式語言之一。它一次又一次地證明了在開發人員職位中和跨行業的資料科

同樣做 資料科學 ，為什麼有人賺得多，有人賺的少？為了科學地回答這個問題，Kaggle 進行了一項系統的調查。結果表明，行業、經驗、掌握的資料型別等是影響資料科學家薪酬的主要因素。行業是自己選的，經驗是自己攢

忽如一夜春風來，微信列印遍地開。這不，愛普生最新的墨倉式L4166多功能一體機也可以用微信列印啦。 跟之前的無線列印功能類似，起初的印象是“更貴了”“多餘功能”“噱頭”，試用了之後不禁發出感嘆：“真香”！

36氪專門為讀書設立了【36氪領讀】欄目，篩選一些值得讀的書，並提供一些書摘。希望你手邊有一本稱心的書，讓讀書這場運動繼續下去。 關於經濟學，你想知道的都在這裡。看見無形但卻無處不在的經濟學之手，更好地指

維基百科是你在資料科學領域解惑最佳的方式之一，但它所提供的資訊要麼就是特別簡單，要麼就是特別複雜。同樣的，在資料科學職業建議這方面也一樣：有些帖子針對的是初學者，有些則針對的是軟體工程師，亦或者是針對入門後希

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息（文/李祥敬）： 在這個資料無處不在的時代，如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示，面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元，加上科學分析和深度

AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具，原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點，因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家（甚至他們已經設法聘請任何資料科學家）。

編者按：同文章作者一樣許多人對資料科學抱有許多期待或疑問。作者從自身經歷的角度，給出了一個初入職場的資料科學家的感悟。本文作者Abhishek Parbhakar，原文標題A year as a Data Sc