在前面的小節中，我們僅僅泛泛而談了機器學習、深度學習等概念，在這一小節，我們將給出它的更加準確的形式化描述。 我們經常聽到人工智慧如何如何？深度學習怎樣怎樣？那麼它們之間有什麼關係呢？在本小節，我們首先從巨

智東西（公眾號：zhidxcom） 文 | Lina 智東西11月21日蘇州報道，在英偉達GTC China的年度大會上，智東西與少數媒體一同採訪了英偉達解決方案架構與工程團隊副總裁M

在上一節內容中，介紹瞭如何將YOLO應用於影象目標檢測中，那麼在學會檢測單張影象後，我們也可以利用YOLO演算法實現視訊流中的目標檢測。 將YOLO應用於視訊流物件檢測 首先開啟  yolo_vi

技術的提高是需要日積月累的努力，除了看書看視訊外，一個很有效的提高方法當然就是閱讀大牛的部落格文章了，所謂聽君一席話，勝讀十年書，雖然讀大牛的文章沒有這麼誇張，但也可以讓你解決技術上的一些難題，可以學習大牛的學

論文《DeepLink：A Deep Learning Approach for User Identity Linkage》的閱讀筆記。 論文下載連結： https://pan.baidu.com/s/

作者：閒魚技術-雲聽 背景 在之前的 文章 中，我們已經提到過團隊在UI自動化這方面的嘗試，我們的目標是實現基於 單一圖片到程式碼 的轉換，在這個過程不可避免會遇到一個問題，就是為了從單一圖片中提取出

深度學習很大程度上仍是一個黑箱，但研究者一直沒有停下理解它的步伐。普林斯頓高等研究院的研究者 Nadav Cohen 近日發文介紹了理解深度學習優化的進展以及他們近期在這方面的一項研究成果。 神經網路

神經網路是機器學習和深度學習的基礎 初次聽說其名號的人都會充滿著各種幻想 深入瞭解後你會發現 它還是對治深度學習恐懼症的一劑良藥 NO.1 《解析深度學習：卷積神經網路原理與視覺

網易科技訊 11月18日訊息，在2018年未來科學大獎頒獎典禮暨F?科學峰會上，Robert Bendheim and Lynn Bendheim Thoman神經科學講席教授，心理學教授， 普林斯頓大學神經

本節介紹基於Keras的使用預訓練模型方法 想要將深度學習應用於小型影象資料集，一種常用且非常高效的方法是使用 預訓練網路 。預訓練網路(pretrained network)是一個儲存好的網路，之前

公眾號/AI前線 作者 | Christopher Dossman 譯者 | 姚佳靈 編輯 | Vincent AI 前線導讀：我被問到最多的問題是“我如何獲得更高的精度？”。機器學習工程師，無

阿里搜尋技術體系演進至今天，基本形成了由 offline 、 nearline 、 online 三層體系，分工協作，保證電商平臺上，既能適應日常平穩流量下穩定有效的個性化搜尋及推薦，也能夠去滿足電商平臺對促

人工智慧橋接雲基礎設施（ABCI）是用於AI處理的世界級計算基礎架構，由日本產業技術綜合研究所（AIST）建造並 運營。索尼公司近日宣佈，已利用 ABCI和其深度學習開發框架“核心庫：神經網路庫”，重新整理了全球深度

【編者按】作為本輪AI的關鍵技術，深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上，深度神經網路的發展痛點頻頻，包括穩定性和對裝置的依賴性，以及除錯複雜度困難等等。事實上，迴歸到深度學習的本

今年，微軟亞洲研究院成立20週年，現推出研究員技術趨勢署名文章，本文為微軟亞洲研究院授權DeepTech深科技釋出。 識別影象對人類來說是件極容易的事情，但是對機器而言，這也經歷了漫長歲月。