【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣，推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現，自 2010 年

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失，技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而，人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位，同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

演算法入門 選擇排序，Selection sort 大O表示法，Big O notation 歸併排序 - Merge sort Dijkstra 演算法 寫指數函式，只

在前面我們討論了基於價值的強化學習(Value Based RL)和基於策略的強化學習模型(Policy Based RL)，本篇我們討論最後一種強化學習流派，基於模型的強化學習(Model Based RL)

圖 1 ：資料科學家使用度最高的 10 大演算法 文末有全部演算法的集合列表 每個受訪者平均使用 8.1 個演算法，這相比於 2011 的相似調查顯示的結果有

來源：paperspace 編譯：weakish 編者按：DRDO研究人員Ayoosh Kathuria深入淺出地介紹了梯度下降這一概念。 深度學習在很大程度上是在解決大規模的煩人的優化問

“ 【Spark排序算法系列】主要介紹的是目前推薦系統或者廣告點選方面用的比較廣的幾種演算法，和他們在Spark中的應用實現，本篇文章主要介紹LR演算法。 ”

function insertNumber(arr, x) { //查詢到第一個大於x的數字 let b = newArr.find(e => e > x);

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來源 ： VOX 作者： Elizabeth Entenman 編譯： Ziyu Zhang Via：新京報傳媒研究（xjbcmyj） 我母

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今天和大家講講，在做演算法題時常用的一些技巧。對於平時沒用過這些技巧的人，或許你可以考慮試著去看看在實踐中能否用的上這些技巧來優化問題的解，相信一定會讓你有所收穫，不然你看我。 1. 巧用陣列下標 陣列

一致性雜湊演算法在分散式快取領域的 MemCache，負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用，它主要是為了解決傳統雜湊函式新增雜湊表槽位數後要將關鍵字重新對映的問題。 本文會介紹

今天，被鄰居一個二年級小朋友的題給難倒了……看到題目，瞬間感覺讀了N多年的書白費了 ……同時，詛咒誰出了這種恐怖的、變態的題……簡直是折磨人啊……我都懷疑當年是怎麼畢業的……

LeetCode 605.種花問題 假設你有一個很長的花壇，一部分地塊種植了花，另一部分卻沒有。可是，花卉不能種植在相鄰的地塊上，它們會爭奪水源，兩者都會死去。 給定一個花壇（表示為一個