author/科學之光輝

這個MIT女孩,帶著用AI造福世界的夢想而程式設計

對於我們大多數人來說,3D列印的烏龜看起來就是一隻烏龜:四條腿,帶圖案的面板和外殼。但如果你以某種方式向特定的計算機顯示它,那個物件就不是烏龜了——它是一把槍。 像這種可以欺騙人工智慧的物體或影象,被稱為對

學習機器學習和資料科學必看的十個資源

秋招已進入尾聲,網際網路行業也逐漸進入冬天,很多大廠都傳來了縮招或停止招聘的訊息。但由一些崗位仍然是求賢若渴,即人工智慧、大資料行業。在近日的世界網際網路大會上,這兩個也是熱門話題,可以預見到,這些行業在未來的

探索電腦科學前沿,賦能未來

2018年 11 月 6 日,北京 ——今天,由微軟亞洲研究院主辦的第二十屆“二十一世紀的計算”國際學術研討會暨微軟教育峰會在北京隆重召開。在教育部國際司和中外人文交流中心的

最受歡迎的5種資料科學工具

資料和分析為數字化轉型提供了燃料,而企業充分發揮這些燃料的唯一途徑是,為其統計學家、資料專家和企業分析專家提供正確的資料科學工具,從而為企業提供寶貴的洞察力。 無論是用於直接統計分析、機器學習建模

深度特徵合成:自動化特徵工程的運作機制

將機器學習的方法推廣到新問題仍然存在著不小的挑戰,其中最嚴峻的問題之一,就是人工提取特徵的複雜性和高時間耗費性,本文就將帶你瞭解自動化特徵提取方法。 機器學習演算法面臨的最大技術障礙就是它們

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