author/超神經HyperAI

神經網路模型量化方法簡介

【轉載請註明出處】chenrudan.github.io 隨著神經網路演算法的發展,網路效能雖然越來越強大,但是也耗費了太多的計算資源和記憶體,為了得到更有效率的網路以及能部署在移動端,近幾年神經網路的

2款人工智慧神經網路上色軟體效果對比

AI人工智慧神經網路在線上色軟體Paintschainer VS Paintstransfer的簡介及建議教程 最近,我對古風水彩上色十分感興趣,外加在研究神經網路繪畫方面的事情,最近發現了幾個特別好玩的線

Meta Learning單排小教學

大家好!歡迎來到FloodSung的AI遊樂場! 雖然Meta Learning現在已經非常火了,但是還有很多小夥伴對於Meta Learning不是特別理解。考慮到我的這個AI遊樂場將充斥

Chelsea Finn博士論文賞析

今天Flood和大家分享一下Chelsea Finn的博士論文賞析。 Chelsea Finn,想必很多人還是很熟悉的,可以說是AI圈最牛逼的博士之一吧。我也算是自來粉,雖然曾經的paper還被她

「遺忘」在神經網路中的重要性

在經典的人工神經網路解釋中,隱藏層中的所有神經元最初都是被啟用的,為了完成某一特定任務,有必要關閉其中的一些神經元,即有必要「遺忘」所有不必要資訊。本文提出了具有主動遺忘機制的模型——主動遺忘機器(ac

BAIR講述如何利用深度強化學習控制靈活手

最近,伯克利發表部落格展示瞭如何使用深度強化學習來控制靈巧手完成各種操作任務。文章討論了這種方法如何學會使用低成本的硬體、如何高效實現,以及通過演示(demonstration)和模擬(simulati

iCAN:以人為中心的“人-物”互動檢測網路

視覺識別近年來發展迅速,包括物體檢測、分割和動作識別。但是,理解場景不僅需要檢測單個物體例項,還需要識別物體對之間的視覺關係,其中尤為重要的一環是檢測並識別每個人如何與周圍物體互動,即人-物互動(HOI

python計算機視覺深度學習工具1簡介

神經網路和深度學習簡史 人工神經網路(ANN Artificial Neural Network)是一類學習的機器學習演算法,它專注於模式識別,對資料進行學習,靈感來自大腦的結構和功能深度學習屬於ANN演算

1746079198.2024