1、數據插入性能（單個插入和批量插入）

1. public class Test {
3. private Long id;
5. private String test;
7. public Long getId() {
8. return id;
9. }
11. public void setId(Long id) {
12. this.id = id;
13. }
15. public String getTest() {
16. return test;
17. }
19. public void setTest(String test) {
20. this.test = test;
21. }
22. }

mapper.xml文件

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
3. <mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >
4. <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >
5. <id property="id" column="ID"/>
6. <result property="test" column="TEST" />
7. </resultMap>
9. <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">
10. INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(#{id},#{test});
11. </insert>
13. <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">
14. INSERT INTO TEST(ID,TEST)
15. VALUES
16. <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >
17. (#{item.id},#{item.test})
18. </foreach>
19. </insert>
21. </mapper>

調用add和batchAdd方法即可。

不同數據量測試5次，結果如下：

單獨插入50000條數據平均耗時：233748ms
批量插入50000條數據平均耗時：2590ms
對比：效率差50倍
單獨插入10000條數據平均耗時：22036ms
批量插入10000條數據平均耗時：3330ms
對比：效率差6倍
單獨插入1000條數據平均耗時：3122ms
批量插入1000條數據平均耗時：374ms
對比：效率差8倍

數據越多，效率愈發明顯。

mysql 批量插入與單條插入 的效率比較