工時系統代碼優化記錄：

在查看工時詳情的時候，我們需要將個人的工時分項目，每月進行一個展示。

一年有12個月，一個人有多個項目。

初始代碼只是為了實現功能，所以在代碼中進行的循環操作，即每個項目每月到數據庫中獲取該用用戶的工時統計。

這樣就造成了多次請求數據庫，強求效率很低。差不多查詢一次要2500ms的時間。這樣肯定的不行的。

優化：優化采用每個項目只與數據庫建立一次連接。采用存儲過程進行調用。

這樣就將數據庫的連接次數大大減少了。

以下是沒有優化前的代碼。

工時系統：
查看工時詳情，（4個項目為例子）
原來的代碼請求數據庫2*12*4+1=97次。
優化後的數據，請求數據庫5次（首先查詢所有的項目，然後每個項目去查詢一次。）

		/*
		 * 查詢項目在每月已提交的工時
		 */
		// 查詢每個人的項目id
		List<WorkDetail> workDetailList = workDetailManager.getProjectIdByUser(userId);//第一次
		List<Project> projectList = new ArrayList<>();
		for (WorkDetail workDetail : workDetailList) {//循環4次
			Integer projectId = workDetail.getProjectId();
			Project project = projectManager.get(projectId);
			// 每月去查詢
			for (int i = 0; i < countMonth; i++) {//循環12次
				Double reportCount = new Double("0");
				String workDay = String.valueOf(year) + months[i];
				WorkDetailQuery query = new WorkDetailQuery();
				query.setState(10);
				query.setProjectId(projectId);
				query.setUserId(userId);
				// 如果當月還沒有到月底，統計至當天的前一天為準。
				Integer beforNowDay = Integer.valueOf(dateStr) - 1;
				if (workDay.equals(dateStr.substring(0, 6))) {
					query.setStartDate(workDay + "01");
					query.setEndDate(beforNowDay.toString());
					query.setWorkType("FUL");
					Integer fulCount1 = workDetailManager.count(query);//查詢是半天還是全天  每月循環一次
					query.setWorkType("PAR");
					Integer parCount1 = workDetailManager.count(query);//查詢是半天還是全天  每月循環一次
					reportCount = (parCount1.doubleValue() / 2) + fulCount1.doubleValue();
				} else {
					query.setWorkDay(Integer.valueOf(workDay));
					query.setWorkType("FUL");
					Integer fulCount = workDetailManager.count(query);
					query.setWorkType("PAR");
					Integer parCount = workDetailManager.count(query);
					reportCount = (parCount.doubleValue() / 2) + fulCount.doubleValue();
				}
				if (reportCount == 0.0) {
					reportCount = null;
				}
				// 保存到每個月
				if ("01".equals(months[i])) {
					project.setJanCount(reportCount);
				} else if ("02".equals(months[i])) {
					project.setFebCount(reportCount);
				} else if ("03".equals(months[i])) {
					project.setMarCount(reportCount);
				} else if ("04".equals(months[i])) {
					project.setAprCount(reportCount);
				} else if ("05".equals(months[i])) {
					project.setMayCount(reportCount);
				} else if ("06".equals(months[i])) {
					project.setJunCount(reportCount);
				} else if ("07".equals(months[i])) {
					project.setJulCount(reportCount);
				} else if ("08".equals(months[i])) {
					project.setAugCount(reportCount);
				} else if ("09".equals(months[i])) {
					project.setSeptCount(reportCount);
				} else if ("10".equals(months[i])) {
					project.setOctCount(reportCount);
				} else if ("11".equals(months[i])) {
					project.setNovCount(reportCount);
				} else if ("12".equals(months[i])) {
					project.setDecCount(reportCount);
				}
			}
			projectList.add(project);
		}
		

優化後速度很大提升，請求時間一般為180ms，滿足實際需求。

總結：報表查詢中一定要減少請求數據庫的次數。盡量采用多表查詢或存儲過程調用的方式。

本文出自 “JianBo” 博客，請務必保留此出處http://jianboli.blog.51cto.com/12075002/1925239

減少與數據庫的連接，提高請求效率