定義為

　　　　def arg_max(input, dimension, name=None)

作用是取行或者列的最大值的位置。

input:
類型為 float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half的tensor

dimension:

必須為int32, int64. int32，取值為0或1.

name:
名字

returns:
返回一個tensor

例如以下測試

import tensorflow as tf

list_a 
 
= [[1,2,3,4,5],
          [3,3,3,1,6],
          [5,1,2,1,1]]

sess = tf.InteractiveSession()

argmax0 = tf.arg_max(list_a, 0)
print("argmax 0={}".format(argmax0.eval()))
argmax1 = tf.arg_max(list_a, 1)
print("argmax 1={}".format(argmax1.eval()))

結果為

argmax 0=[2 1 0 0 1]
argmax 1=[4 4 0]

TF-tf.arg_max 介紹