一些大的網站如果想統計用戶的訪問情況，如果每個用戶的訪問，都在後端經過一系列的用戶行為分析，然後再給客戶返回結果這顯然不現實，直接寫入數據庫，數據庫也扛不住，

這時候就需要一個消息系統，在用戶一個請求過來後，服務器只需要把這次操作扔到後端，不用管後端的處理結果，直接返回給用戶結果，這樣用戶體驗才比較好，比較符合實際情況

Kafka是一個分布式的消息系統，作為用戶來說，只需要把數據扔給kafka，在需要的時候直接讀就可以了，非常方便，實現異步非io阻塞

kafka分為productor，consumer和broker

productor:消息生產者,就是向kafka裏面扔數據的一方（可以是多個

consumer:消息消費者 ,就是從kafka裏面消費（取）數據的一方（也可以是多個consumer向同一個kafka取數據）

broker：一個服務器實例,這個就是productor寫入的服務器（實例），consumer從這裏取數據，

topic：一條消息流

partition:分區，每個topic可以按特定的分區邏輯分區，類似mysql的分表，

partition的數據決定了一個topic可以同時多少個進程(用戶)去寫入，消費它（如果一個topic的partition為3，那麽productor只能同時起3個進程寫入，consumer同時有3個進程進行消費，如果啟動的數量超過

consumer group：消費者組，相同groupid的consumer組成一個組

如果多個consumer都指定同一個groupid，則這些consumer會自動組成一個負載均衡的模式，消費一個topic

offset:一條消息在消息流中的偏移

舉例來說：數據1，2可以往topicid為top1裏面寫入 ，數據3，4可以往topicid為top2裏面寫入，

在消費時,指定同一個groupid，消費topicid為top1的topic，連續消費2次可以消費1，2,如果換一個groupid，則又從頭開始消費，也就是同一條消費，可以被多個groupid重復消費

本文出自 “馬鵬飛——著” 博客，請務必保留此出處http://mapengfei.blog.51cto.com/1552412/1926063

kafka-通俗易懂基礎概念篇