type 字面意思是類型，可以理解為模具，通過模具生成各種各樣的實例。 Python中內置函數type()可以查看實例的具體類型。

什麽樣子的類型是type呢 ？ 看看下面的例子。

　>>> type(bool)
　<type ‘type‘>

>>> type(str)
<type ‘type‘>
>>> type(int)
<type ‘type‘>
>>> type(list)
<type ‘type‘>
>>> type(dict)
<type ‘
 
type‘>
>>> type(set)
<type ‘type‘>
>>> type(type)
<type ‘type‘>

可以發現， bool，str，int，list，dict，set都是type類型，而且這些是基本類型。

看一下這些類型的實例：

>>> type(True)
<type ‘bool‘>
>>> type(False)
<type ‘bool‘>
>>> type(‘1234‘)
<type ‘str‘>
>>> type([1,2,3,4])
 
<type ‘list‘>
>>> type({1,2,3,4})
<type ‘set‘>
>>> type({1:‘a‘,2:‘b‘,3:‘c‘,4:‘d‘})
<type ‘dict‘>

還有一種類型叫做class， 它也是一種模板，它的實例叫做Object。

>>> class MyObjectA(object):
...     pass
... 
>>> type(MyObjectA)
<type ‘type‘>

class 具有繼承關系， 那它的子類又是什麽類型呢 ？ Python中所有的class都繼承object， 那object又是什麽類型呢？

>>> class MyObjectSubA(MyObjectA):
...     pass
... 
>>> type(MyObjectSubA)
<type ‘type‘>
>>> type(object)
<type ‘type‘>

看來只要是class，類型都是type。 再看看它們的實例化的對象類型

>>> my_object_a = MyObjectA()
>>> type(my_object_a)
<class ‘MyObjectA‘>
>>> my_object_sub_a = MyObjectSubA()
>>> type(my_object_sub_a)
<class ‘MyObjectSubA‘>

如果一個object是誰的實例，那它的類型就是誰。

再來看一看__bases__, __bases__ 也是內置函數， 用來查看class的繼承關系。先看看下面多種繼承的關系。

>>> class MyObjectB(object):
...     pass
... 
>>> class MyObjectC(MyObjectA, MyObjectB):
...     pass
... 
>>> MyObjectC.__bases__
(<class ‘MyObjectA‘>, <class ‘MyObjectB‘>)

MyObjectC繼承MyObjectA, MyObjectB. 可以看到MyObjectC的__bases__ 就是包含MyObjectA和MyObjectB的一個元組。

可以試下Python tutor

MyObjectA的__bases__是object， 驗證下：

MyObjectA.__bases__
(<type ‘object‘>,)

那object的__base__是什麽呢？

>>> object.__bases__
()

空的元組。

type的__bases__是什麽呢 ？

>>> type.__bases__
(<type ‘object‘>,)

object

最後，我們可以整理出一幅這樣的圖

Python type 與 __bases__