條形圖：

基本語法： barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col)

H是包含在挑選圖中使用的數值的向量或矩陣

xlab是x軸的標簽

ylab是y軸的標簽

main是條形圖的標題

names.arg是在每個條下出現的名稱的向量

col用於向圖中的條形提供顏色

border條形圖邊框顏色

直方圖：

基本語法：hist(v, main, xlab, xlim, ylim, breaks, col, border)

v是包含直方圖中使用的數值的向量

main表示圖標的標題

col用於設置調條的顏色

border用於設置每個條的邊框顏色

xlab用於給出x抽的描述

xlim用於指定x軸上的值得範圍

break用於體積每個條的寬度

sub表示子標題

折線圖：

基本語法：plot(v, type, col, xlab, ylab, pch, lty, lwd)

v是包含數值的向量

type b-同時畫出點和線 p-畫出點 l-畫出線

c-沒有點只有線 o-同時畫出點和線，線覆蓋點

h-畫出垂直線 s-畫出下階梯圖 S-畫出上階梯圖 n-什麽都不畫

pch指點的形狀，用數字表示1~25

lty指定線條類型（0=blank, 1=solid (default), 2=dashed, 3=dotted, 4=dotdash, 5=longdash, 6=twodash）

lwd指定線條寬度（默認值的幾倍）

col默認繪圖顏色：col.axis坐標軸顏色 col.main標題顏色 col.sub副標題顏色

cex相對默認大小縮放倍數得數值：cex.axis坐標軸刻度文字的縮放倍數

cex.lab坐標軸標簽（名稱）的縮放倍數 cex.main標題的縮放倍數

cex.sub副標題的縮放倍數

font：整數類型1=常規，2=粗體，3=斜體，4=粗斜體，5=符號字體（adobe編碼）

使用line（）函數，可以在一個圖表上繪制多條線

v <- c(7,12,28,3,41)

t <- c(14,7,6,19,3)

plot(v,type = "o",col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall",

main = "Rain fall chart")

lines(t, type = "o", col = "blue")

散點圖：

plot

當我們有兩個以上的變量，我們想找到一個變量和其余變量之間的相關性，我們使用散點圖矩陣。 我們使用pairs()函數創建散點圖的矩陣。

pairs（formula，data）

formula：表示成對使用的一系列變量

data：表示將從其獲取變量的數據集

餅狀圖

基本語法：pie(x,labels,radius,main,col,clockwise)

x是包含餅狀圖中使用的數值的向量

labels用於給出切片的描述

radius表示餅圖圓的半徑（值-1和+1之間）

main表示圖表的標題

col表示調色板

clockwise是指示偏瘦是順時針還是逆時針繪制的邏輯值

R中也有多種用於創建連續型顏色向量的函數：rainbow(), heat.colors(), terrain.colors(), top.colors(), cm.colors(), gray()

圖例：

基本語法：legend（location，title，cex，fill）

location：圖例位置，可直接給定xy值，關鍵字：bottom、bottomleft、left、topleft、topright、right、bottomright、center

title：圖裂標題的字符串

fill：顏色

文本標註：

基本語法：text（location，“”，cex，col，pos）

location：文本標註的位置

“”：文本內容

pos：文本相對位置的方向參數

R的基本語法總結