Python學習（一）

一：開發工具安裝

　　1,pycharm下載：Linux版本

　　2，破解：在help-register下-service輸入：

　　　　 http://elporfirio.com:1017/或 http://idea.imsxm.com/

二：常用插件下載及安裝：

　　1，下載安裝pip　　　

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  --no-check-certificate
sudo python get-pip.py

　　2,下載安裝setuptools

wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | sudo python
sudo apt
 
-get install python-setuptools

　　3，安裝networkx和numpy和matplotlib

sudo pip install networkx 
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

　　4,安裝py4j，由於後面要用spark

sudo pip install py4j

　　5,pyCharm配置spark

　　　打開PyCharm，創建一個Project。 然後選擇“Run” ->“Edit Configurations” ->“Environment variables” 增加SPARK_HOME目錄與PYTHONPATH目錄。 - SPARK_HOME:Spark安裝目錄 - PYTHONPATH:Spark安裝目錄下的Python目錄

　　6,兩個例子

from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "test")
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4])
print "rdd.collect():%s", str(rdd.collect())

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_graph(graph):
    # extract nodes from graph
    nodes = set([n1 for n1, n2 in
 
 graph] + [n2 for n1, n2 in graph])
    # create networkx graph
    G=nx.Graph()
    # add nodes
    for node in nodes:
        G.add_node(node)
    # add edges
    for edge in graph:
        G.add_edge(edge[0], edge[1])
    # draw graph
    pos = nx.shell_layout(G)
    nx.draw(G, pos)
    # show graph
    plt.show()
# draw example
graph = [(20, 21),(21, 22),(22, 23), (23, 24),(24, 25), (25, 20)]
draw_graph(graph)

三，參考網址：

　　使用PyCharm配置Spark的Python開發環境（基礎）

　　pyCharm最新2017激活碼

　　 ubuntu 下NetworkX,matplotlib的安裝和使用

Python學習（一）