一、什麽是正則？
通過re模塊匹配來匹配需要的字符串

二、正則匹配模式
模式      描述
\w        匹配字母數字下劃線  
\W        匹配非字母數字下劃線
\s        匹配空白字符,等價於[\t\n\r\n]
\S        匹配任意非空字符
\d        匹配任意數字
\D        匹配任意非數字
\n        匹配一個換行符
\t        匹配一個制表符
^         匹配字符串開頭
$         匹配字符串結尾
.         匹配任意字符，除了換行符，當有re.DOTALL指定時，可以匹配包括換行符內的任意字符
[...]     用來表示一組字符，單獨列出: [amk],匹配a,m或k
[^...]    不再[]中的字符，[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符
*         匹配0個或多個的表達式
+         匹配一個或多個的表達式
?         匹配0個或一個前面正則表達式定義的片段，非貪婪方式
{n}       精確匹配n個前面表達式
{n,m}     匹配n到m次前面由前面正則表達式定義的片段，貪婪方式
a|b       匹配a或b
()        匹配括號內的表達式，也表示一個組


正則匹配例子:
import re
#\w與\W
print(re.findall(‘\w‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘]

#\s與\S
print(re.findall(‘\s‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘]
print(re.findall(‘\S‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

#\d與\D
print(re.findall(‘\d‘,‘hello egon 123‘)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\D‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘]

#\A與\D
print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^
print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$

#\n與\t
print(re.findall(r‘\n‘,‘hello egon \n123‘)) #[‘\n‘]
print(re.findall(r‘\t‘,‘hello egon\t123‘)) #[‘\t‘]

#^與$
print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘]
print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘]

# 重復匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b‘)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘)) #[]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.S))
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.DOTALL)) #[‘a\nb‘]同上一條意思一樣

#*
print(re.findall(‘ab*‘,‘bbbbbbb‘)) #[]
print(re.findall(‘ab*‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab*‘,‘abbbb‘)) #[‘abbbb‘]

#?
print(re.findall(‘ab?‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab?‘,‘abbb‘)) #[‘ab‘]
#匹配所有包含小數在內的數字
print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘]

#.*默認為貪婪匹配
print(re.findall(‘a.*b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b22222222b‘]

#.*?為非貪婪匹配：推薦使用
print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b‘]

#+
print(re.findall(‘ab+‘,‘a‘)) #[]
print(re.findall(‘ab+‘,‘abbb‘)) #[‘abbb‘]

#{n,m}
print(re.findall(‘ab{2}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{2,4}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{1,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘
print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘

#[]
print(re.findall(‘a[1*-]b‘,‘a1b a*b a-b‘)) #[]內的都為普通字符了，且如果-沒有被轉意的話，應該放到[]的開頭或結尾
print(re.findall(‘a[^1*-]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]內的^代表的意思是取反，所以結果為[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[0-9]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(‘a[a-z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb‘)) #[‘aeb‘]
print(re.findall(‘a[a-zA-Z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb aEb‘)) #[‘aeb‘, ‘aEb‘]

#():分組
print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘]，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的結果不是匹配的全部內容，而是組內的內容,?:可以讓結果為匹配的全部內容

re模塊的方法介紹
findall(): 返回匹配的結果放到列表裏面
print(re.findall(‘e‘,‘alex make love‘) )   #[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘]

search(): 只到找到第一個匹配然後返回一個包含匹配信息的對象,該對象可以通過調用group()方法
得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配，則返回None。
print(re.search(‘e‘,‘alex make love‘).group()) #e

match(): 跟search相似，字符串開始處匹配，開始處沒匹配到返回None,

split(): 支持正則及多個字符切割
line = "abc aa;bb,cc | dd(xx).xxx 12.12‘    xxxx"
re.split(r‘[;,]‘,line)
 
sub(): 替換字符串
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> Alex mAke love，不指定n，默認替換所有
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,1)) #===> Alex make love,指定n，替換一次
print(‘===>‘,re.sub(‘^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$‘,r‘\5\2\3\4\1‘,‘alex make love‘))

subn(): 返回替換後的內容和替換的次數組成狗元組
print(‘===>‘,re.subn(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> (‘Alex mAke love‘, 2),
結果帶有總共替換的個數

compile(): 將正則表達式的字符串形式編譯為Pattern實例
obj = re.compile(‘\d{2}‘)
print(obj.search(‘abc123eeee‘).group()) #12
print(obj.findall(‘abc123eeee‘)) #[‘12‘],重用了obj

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