Reference:

[1] http://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html

[2] http://blog.csdn.net/fg2006/article/details/6937413

數據庫事務四大特性

如果一個數據庫聲稱支持事務的操作，那麽該數據庫必須要具備以下四個特性：

⑴ 原子性（Atomicity）

　　原子性是指事務包含的所有操作要麽全部成功，要麽全部失敗回滾，這和前面兩篇博客介紹事務的功能是一樣的概念，因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到數據庫，如果操作失敗則不能對數據庫有任何影響。

⑵ 一致性（Consistency）

　　一致性是指事務必須使數據庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態，也就是說一個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。

　　拿轉賬來說，假設用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是5000，那麽不管A和B之間如何轉賬，轉幾次賬，事務結束後兩個用戶的錢相加起來應該還得是5000，這就是事務的一致性。

⑶ 隔離性（Isolation）

　　隔離性是當多個用戶並發訪問數據庫時，比如操作同一張表時，數據庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所幹擾，多個並發事務之間要相互隔離。

　　即要達到這麽一種效果：對於任意兩個並發的事務T1和T2，在事務T1看來，T2要麽在T1開始之前就已經結束，要麽在T1結束之後才開始，這樣每個事務都感覺不到有其他事務在並發地執行。

　　關於事務的隔離性數據庫提供了多種隔離級別，稍後會介紹到。

⑷ 持久性（Durability）

　　持久性是指一個事務一旦被提交了，那麽對數據庫中的數據的改變就是永久性的，即便是在數據庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。

數據庫事務的隔離性

事務的隔離性，當多個線程都開啟事務操作數據庫中的數據時，數據庫系統要能進行隔離操作，以保證各個線程獲取數據的準確性。如果不考慮事務的隔離性，會發生幾種問題:

臟讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由於某些原因，前一個RollBack了操作，則後一個事務所讀取的數據就會是不正確的。

不可重復讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。

幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。

SQL標準定義了4類隔離級別，包括了一些具體規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。低級別的隔離級一般支持更高的並發處理，並擁有更低的系統開銷。

Read Uncommitted（讀取未提交內容）

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。
Read Committed（讀取提交內容）

這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
Repeatable Read（可重讀）

這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在並發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一範圍的數據行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當用戶再讀取該範圍的數據行時，會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本並發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。

Serializable（可串行化）
這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

MySQL InnoDB存儲引擎，實現的是基於多版本的並發控制協議——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 在Repeatable Read (RR)隔離級別下不存在幻讀。

數據庫事務的四大特性和事務隔離級別