1.空查詢

GET /index_2014*/type1,type2/_search
{}

GET /_search
{
  "from": 30,
  "size": 10
}

2.查詢表達式

DSL只需將查詢語句傳遞給 query 參數

GET /_search
{
    "query": YOUR_QUERY_HERE
}

查詢全部 match_all 跟空查詢等價

GET /_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

針對某個字段，結構

{
    QUERY_NAME: {
        FIELD_NAME: {
            ARGUMENT: VALUE,
            ARGUMENT: VALUE,...
        }
    }
}
 

GET /_search
{
    "query": {
        "match": {
            "tweet": "elasticsearch"
        }
    }
}

3.查詢與過濾

查詢：一個評分的匹配，計算相似度

過濾：一個不評分的匹配，只有是或否。過濾的性能更好。

4.重要字段

match_all：匹配所有

{ "match_all": {}}

match：全文匹配或精確匹配

{ "match": { "tweet": "About Search" }}
{ "match": { "age":    26           }}
{ 
 
"match": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true         }}
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

multi_match：在多個字段上執行相同的match查詢

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}

range：找出那些落在指定區間內的數字或者時間

{
    "range": {
        
 
"age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}

term：用於精確值 匹配，這些精確值可能是數字、時間、布爾或者那些not_analyzed 的字符串

{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

terms：和 term 查詢一樣，但它允許你指定多值進行匹配。如果這個字段包含了指定值中的任何一個值，那麽這個文檔滿足條件

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

exists：查找指定字段中有值的文檔

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

missing：查找指定字段中無值的文檔

5.組合多查詢

bool：將多查詢組合在一起。它支持參數：

　　must：文檔 必須 匹配這些條件才能被包含進來。

　　must_not：文檔 必須不 匹配這些條件才能被包含進來。

　　should：如果滿足這些語句中的任意語句，將增加 _score ，否則，無任何影響。它們主要用於修正每個文檔的相關性得分。

　　filter：必須 匹配，但它以不評分、過濾模式來進行。這些語句對評分沒有貢獻，只是根據過濾標準來排除或包含文檔。

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }}
        ],
        "filter": {
          "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }} 
        }
    }
}

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }}
        ],
        "filter": {
          "bool": { 
              "must": [
                  { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}},
                  { "range": { "price": { "lte": 29.99 }}}
              ],
              "must_not": [
                  { "term": { "category": "ebooks" }}
              ]
          }
        }
    }
}

constant_score查詢：

它將一個不變的常量評分應用於所有匹配的文檔。它被經常用於你只需要執行一個 filter 而沒有其它查詢（例如，評分查詢）的情況下。可以使用它來取代只有 filter 語句的 bool 查詢。

{
    "constant_score":   {
        "filter": {
            "term": { "category": "ebooks" } 
        }
    }
}

6. 驗證查詢

_validate, explain：判斷查詢是否合法以及原因。

GET /gb/tweet/_validate/query?explain 
{
   "query": {
      "tweet" : {
         "match" : "really powerful"
      }
   }
}

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