alt 函數 opencv 如果 csdn tle 基本操作 art sca

參考了《Opencv中Mat矩陣相乘——點乘、dot、mul運算詳解 》“http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52404580”的相關內容。乘法是線性代數的基本操作，在OpenCV中有三種方法實現了乘法。一、向量乘法這兩幅圖像說明的就是向量乘法。在OpenCV中采用" . "來實現，要求是第一個矩陣的列值等於第二個矩陣的行值。且每個矩陣都是float結構。
Mat A = Mat(3,3,CV_32FC1,Scalar(0));
Vec3f v (1,2,3);
Mat B = Mat(v);

A.at<float>

(0,0)=1;
A.at<float>(0,1)=2;
A.at<float>(0,2)=3;
A.at<float>(1,0)=4;
A.at<float>(1,1)=5;
A.at<float>(1,2)=6;
A.at<float>(1,0)=4;
A.at<float>(1,1)=5;
A.at<float>(1,2)=6;
Mat AB = A*B;
二、數量乘法對於輸入的矩陣和數量乘法的結果為那麽可以看出來，這裏要求a和b的向量結構是一樣的，在OpenCV中，如果a和b是多維向量的話，那麽首先是將其拉長為一維向量，然後做乘法。

Mat A=Mat::ones(2,3,CV_8UC1);
Mat B=Mat::ones(2,3,CV_8UC1);
A.at<uchar>(0,0)=1;
A.at<uchar>(0,1)=2;
A.at<uchar>(0,2)=3;
A.at<uchar>(1,0)=4;
A.at<uchar>(1,1)=5;
A.at<uchar>(1,2)=6;

B.at<uchar>(0,0)=1;
B.at<uchar>(0

,1)=2;
B.at<uchar>(0,2)=3;
B.at<uchar>(1,0)=4;
B.at<uchar>(1,1)=5;
B.at<uchar>(1,2)=6;
double AB=A.dot(B);
三、乘法最後介紹.mul這種乘法。這種乘法就是直接理解意義上的乘法。對於乘法的結果為參考代碼
Mat A = Mat(3,3,CV_32FC1,Scalar(0));
Mat B = Mat(v);
A.at<float>(0,0)=1;
A.at<float>(0,1)=2;
A.at<float>(0,2)=3;
A.at<float>(1,0)=4;
A.at<float>(1,1)=5;
A.at<float>(1,2)=6;
A.at<float>(1,0)=4;
A.at<float>(1,1)=5;
A.at<float>(1,2)=6;
Mat AB = A*B;
//
Mat C = Mat(3,3,CV_32FC1,Scalar(0));
C = A.clone();
Mat AC = A.mul(C);



四、小結1、以上三種函數，都是以Mat作為輸入參數和輸出結果的；2、. 這種乘法要求兩個矩陣都是float結果，後兩者只要求兩個矩陣的結果是一樣的；3、可以看到，.這種乘法要求第一個矩陣的行值等於第二個矩陣的列值，而後兩種乘法則要求參加運算的兩個矩陣結構完全一樣。


來自為知筆記(Wiz)

對OpenCV中3種乘法操作的理解掌握