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Python自學筆記-map和reduce函數（來自廖雪峰的官網Python3）

阿新 • • 發佈：2017-06-12
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感覺廖雪峰的官網http://www.liaoxuefeng.com/裏面的教程不錯，所以學習一下，把需要復習的摘抄一下。 以下內容主要為了自己復習用，詳細內容請登錄廖雪峰的官網查看。 Python內建了map()和reduce()函數。 我們先看map。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的Iterator返回。 舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現如下： 技術分享 現在，我們用Python代碼實現： >>> def f(x):
... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()傳入的第一個參數是f，即函數對象本身。由於結果r是一個Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過list()函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個list。 再看reduce的用法。reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：
 reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) 比方說對一個序列求和，就可以用reduce實現： >>> from functools import reduce >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) 25 當然求和運算可以直接用Python內建函數sum()，沒必要動用reduce。 但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579，reduce就可以派上用場：
 >>> from functools import reduce >>> def fn(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579 這個例子本身沒多大用處，但是，如果考慮到字符串str也是一個序列，對上面的例子稍加改動，配合map()，我們就可以寫出把str轉換為int的函數： >>> from functools import reduce >>> def fn(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> def char2num(s): ... return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s] ... >>> reduce(fn, map(char2num, ‘13579‘)) 13579

還可以用lambda函數進一步簡化成： from functools import reduce def char2num(s): 　　return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s] def str2int(s): 　　return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s)) 也就是說，假設Python沒有提供int()函數，你完全可以自己寫一個把字符串轉化為整數的函數，而且只需要幾行代碼！ lambda函數的用法在後面介紹。

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