Elasticsearch學習之多種查詢方式
1. query string search
搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_search
took：耗費了幾毫秒
timed_out：是否超時，這裏是沒有
_shards：數據拆成了5個分片，所以對於搜索請求，會打到所有的primary shard（或者是它的某個replica shard也可以）
hits.total：查詢結果的數量，3個document
hits.max_score：score的含義，就是document對於一個search的相關度的匹配分數，越相關，就越匹配，分數也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的詳細數據
2. 搜索商品名稱中包含yagao的商品，而且按照售價降序排序
GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc
適用於臨時的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的發出請求，來檢索想要的信息；但是如果查詢請求很復雜，是很難去構建的
在生產環境中，幾乎很少使用query string search
3. DSL：Domain Specified Language，特定領域的語言
http request body：請求體，可以用json的格式來構建查詢語法，比較方便，可以構建各種復雜的語法，比query string search肯定強大多了
查詢所有的商品
GET /ecommerce/product/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
查詢名稱包含yagao的商品，同時按照價格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"name" : "yagao"
}
},
"sort": [
{ "price": "desc" }
]
}
分頁查詢商品，總共3條商品，假設每頁就顯示1條商品，現在顯示第2頁，所以就查出來第2個商品
GET /ecommerce/product/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 1,
"size": 1
}
指定要查詢出來商品的名稱和價格就可以
GET /ecommerce/product/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["name", "price"]
}
更加適合生產環境的使用，可以構建復雜的查詢
4. query filter
搜索商品名稱包含yagao，而且售價大於25元的商品
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : {
"match" : {
"name" : "yagao"
}
},
"filter" : {
"range" : {
"price" : { "gt" : 25 }
}
}
}
}
}
5. full-text search（全文檢索）
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"producer" : "yagao producer"
}
}
}
6. phrase search（短語搜索）
跟全文檢索相對應，相反，全文檢索會將輸入的搜索串拆解開來，去倒排索引裏面去一一匹配，只要能匹配上任意一個拆解後的單詞，就可以作為結果返回，phrase search，要求輸入的搜索串，必須在指定的字段文本中，完全包含一模一樣的，才可以算匹配，才能作為結果返回
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"producer" : "yagao producer"
}
}
}
6、highlight search（高亮搜索結果）
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"producer" : "producer"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"producer" : {}
}
}
}
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