# 切片（獲取list / tuple / 字符串 中指定的元素）

l = list(range(10))
l[0:3]
l[:3] # 0可以省略
l[:] # 全部
l[3:] # 最後的可以省略
l[-2:-1] # 負數下標，見python筆記2中介紹
l[-10:] # 取最後10個數
l[::2] # 所有數，每個兩個取出

# 叠代

• 通過 for ... in ...
• 可叠代對象：list、tuple、字符串已經在pythonb筆記2中提到了。
• 判斷是否可叠代

from collections import Iterable
isinstance(‘abc‘, Iterable)

• 將 list 轉化成可以使用下標操作

for i, value in enumerate([‘A‘,‘B‘,‘C‘]) :
    print(i, value)

• 同時引用兩個變量

for x,y in [(1,2), (3,4)] :
    print(x, y)

# 列表生成式（一句話生成需要的 list）

• range

list(range(2,10))

• 通用方法

[x*x for x in range(1,10)]
[x*x for x in range(1,10) if x%2 == 0]
[m+n for m in ‘ABCD‘ for n in ‘12345‘]

• dict 情況

d = {‘
 
x‘:‘A‘, ‘y‘:‘B‘}
>>>[k+‘=‘+c for k,v in d.items()]
[‘x=A‘, ‘y=B‘]

# 生成器（得到的是“函數”規則，而非結果）

• 列表生產式相關（將中括號改成小括號）

g = (x*x for x in range(10))
>>>next(g) # 獲得生成器的結果

• 函數相關（在需要停的位置添加yield，比如改 print 為 yield）

# 函數
def dplist(l) : 
    for sub in l :
        print(sub)
    return ‘done
 
‘

# 生成器
def dplist(l) : 
    for sub in l :
        yield(sub)
    return ‘done‘

　　添加了 yield 的地方更像是一個函數的運行斷點，每次運行都是承接上次的運行結果。不會循環，到末了就會報終止錯誤，該錯誤可以catch

• 捕獲錯誤

>>>def dplist() : 
    for sub in range(10) :
        yield(sub)
    return ‘done‘


>>>g = dplist()

>>>while True:
    try:
        x=next(g)
        print(‘g = ‘, x)
    except StopIteration as e:
        print(‘Genearator return vaue : ‘, e.value)
        break

# 叠代器

可以用於for循環的：list、tuple、dict、set、str、生成器（generator）等

• 以上可以直接作用於 for 的，稱為“可叠代對象”（Iterable）

　　判斷方法

from collections import Iterable
>>>isinstance([], Iterable)

• “叠代器對象”（Iterator）

from collections import Iterator
>>>isinstance([], Iterator)

生成器才是“叠代對象”，可以使用next

list、tuple、dict、set、str、生成器（generator）是“可叠代”對象，不能使用next

• Iterable轉化為Iterator，使用 iter()

isinstance(iter([]), Iterator)

• 叠代器什麽用：

　　叠代器因為是一種規則，所以理論上可以表示所有的整數。但是諸如 list 就不可以。

Python學習筆記4 高級特性_20170618