模塊

在計算機程序的開發過程中，隨著程序代碼越寫越多，在一個文件裏代碼就會越來越長，越來越不容易維護。

為了編寫可維護的代碼，我們把很多函數分組，分別放到不同的文件裏，這樣，每個文件包含的代碼就相對較少，很多編程語言都采用這種組織代碼的方式。在Python中，一個.py文件就稱之為一個模塊（Module）。

使用模塊有什麽好處？

最大的好處是大大提高了代碼的可維護性。其次，編寫代碼不必從零開始。當一個模塊編寫完畢，就可以被其他地方引用。我們在編寫程序的時候，也經常引用其他模塊，包括Python內置的模塊和來自第三方的模塊。

使用模塊還可以避免函數名和變量名沖突。相同名字的函數和變量完全可以分別存在不同的模塊中，因此，我們自己在編寫模塊時，不必考慮名字會與其他模塊沖突。但是也要註意，盡量不要與內置函數名字沖突。

在Python中，安裝第三方模塊，是通過包管理工具pip完成的。

如果你正在使用Windows，確保安裝時勾選了pip和Add python.exe to Path。

time模塊

在Python中，通常有這三種方式來表示時間：時間戳、元組(struct_time)、格式化的時間字符串。時間戳是計算機能夠識別的時間；時間字符串是人能夠看懂的時間；元組則是用來操作時間的。

random模塊

random.random

random.random()用於生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於生成一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。

random.randint

　　random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用於生成一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

random.randrange

　　random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裏要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬於sequence。

random.shuffle

　　random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。

random.sample

　　random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

python之模塊