sys模塊

sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑
sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0)
sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值

示例：

import sys
count = 1
while count <10:
    print(count)
    if count == 8:
        sys.exit()
    count += 1

print(‘ending‘)
結果：
1
2
3
4
5
6
7
8

import sys
print(sys.path)
結果：
[
 
‘C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib
 
‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages‘]

logging模塊

函數式簡單配置

import logging  
logging.debug(‘debug message‘)  
logging.info(‘info message‘)  
logging.warning(‘warning message
 
‘)  
logging.error(‘error message‘)  
logging.critical(‘critical message‘)  

默認情況下Python的logging模塊將日誌打印到了標準輸出中，且只顯示了大於等於WARNING級別的日誌，這說明默認的日誌級別設置為WARNING（日誌級別等級CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默認的日誌格式為日誌級別：Logger名稱：用戶輸出消息。

靈活配置日誌級別，日誌格式，輸出位置:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s‘)
logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)
結果：
2017-06-22 17:45:50,036 root DEBUG debug message
2017-06-22 17:45:50,036 root INFO info message
2017-06-22 17:45:50,037 root WARNING warning message
2017-06-22 17:45:50,037 root ERROR error message
2017-06-22 17:45:50,037 root CRITICAL critical message

配置參數：

logging.basicConfig()函數中可通過具體參數來更改logging模塊默認行為，可用參數有：

filename：用指定的文件名創建FiledHandler，這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值為“a”還可指定為“w”。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream創建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件

format參數中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日誌級別
%(levelname)s 文本形式的日誌級別
%(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號後面的是毫秒
%(message)s用戶輸出的消息

logger對象配置

import logging
def get_logger():
    logger_obj=logging.getLogger()
    print(type(logger_obj)) #<class ‘logging.RootLogger‘>
    #創建一個handler，用於寫入日誌文件
    fh=logging.FileHandler(‘logger_file.txt‘)
    fh.setLevel(logging.ERROR)

    #再創建一個handler，用於輸出到控制臺
    ch=logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.CRITICAL)

    formatter=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)

    #logger對象可以添加多個fh和ch對象
    logger_obj.addHandler(fh)
    logger_obj.addHandler(ch)

    return logger_obj

logger_obj=get_logger()

logger_obj.info(‘info‘)
logger_obj.debug(‘debug‘)
logger_obj.warning(‘warning‘)
logger_obj.error(‘error‘)
logger_obj.critical(‘critical‘)
結果：
<class ‘logging.RootLogger‘>
2017-06-22 18:17:29,726 - root - CRITICAL - critical

logging庫提供了多個組件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger對象提供應用程序可直接使用的接口，Handler發送日誌到適當的目的地，Filter提供了過濾日誌信息的方法，Formatter指定日誌顯示格式。另外，可以通過：logger.setLevel(logging.Debug)設置級別。

序列化模塊

我們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上。反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存裏稱之為反序列化，即unpickling。

json模塊

如果我們要在不同的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON，因為JSON表示出來就是一個字符串，可以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁盤或者通過網絡傳輸。JSON不僅是標準格式，並且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象一個子集，JSON和Python內置的數據類型對應如下：

json類型                    Python類型
{}                          dict
[]                          list
"string"                    str
1234.56                     int或float
true/false                  True/False
null                        None

栗子：
import json
i=100
s=‘hello‘
t=(1,4,6)
l=[3,5,7]
d={‘name‘:‘yuanhao‘}

json_str1=json.dumps(i)
json_str2=json.dumps(s)
json_str3=json.dumps(t)
json_str4=json.dumps(l)
json_str5=json.dumps(d)

print(json_str1,type(json_str1)) #100 <class ‘str‘>
print(json_str2,type(json_str2)) #"hello" <class ‘str‘>
print(json_str3,type(json_str3)) #[1, 4, 6] <class ‘str‘>
print(json_str4,type(json_str4)) #[3, 5, 7] <class ‘str‘>
print(json_str5,type(json_str5)) #{"name": "yuanhao"} <class ‘str‘>

python在文本中的使用：

# 序列化
import json

dic={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:23,‘sex‘:"male"}
print(type(dic)) #<class ‘dict‘>

data=json.dumps(dic)
print(‘type‘,type(data)) #type <class ‘str‘>
print(‘data‘,data) #data {"name": "egon", "age": 23, "sex": "male"}


f=open(r‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled3\623周末大作業\作業2\序列化對象‘,‘w‘)
f.write(data)
f.close()

#反序列化
import json
f=open(r‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled3\623周末大作業\作業2\序列化對象‘,‘r‘)
new_data=json.loads(f.read())
print(new_data,type(new_data))

Python--模塊之sys模塊、logging模塊、序列化json模塊、序列化pickle模塊