優化報表系統結構之報表server計算
在報表項目中，經常會碰到數據庫壓力非常大影響整個系統性能的問題。由以下的傳統方案的結構示意圖能夠看出。所有數據存儲和源數據計算都放在數據庫完畢。當並發訪問量較大的時候，盡管每一個報表的數據量不大，還是會造成數據庫壓力過大。成為性能的瓶頸。多數數據庫廠商提供的jdbc接口數據傳輸比較緩慢。在並發量較大的情況，對報表系統性能的影響也非常明顯。
這樣的情況時能夠考慮採用潤乾集算報表提供的本地計算方案。
大多數有一定規模的應用系統中。數據庫和應用server一般會部署在不同的物理機器上。當中，數據庫處於中心地位，要為各個應用系統提供服務。假設運算大部分由數據庫完畢，則會導致數據庫壓力過大。而數據庫的擴容成本和難度都相當高。而應用server則不同，不同應用會有不同的應用server硬件，且easy集群擴容。
假設能將一部分運算移出數據庫。轉而由與應用server一起部署的報表server完畢，則會非常大程度地減小數據庫壓力，而且充分利用應用server所在機器的計算能力，提升系統性能。
集算報表方案結構示意圖例如以下：
從上圖能夠看出，潤乾集算報表能夠將部分數據從數據庫轉移到報表應用server的本地硬盤。這部分數據能夠是計算的中間結果。也能夠是部分基礎數據。
集算報表內置了集算引擎。能夠通過簡潔的腳本進行本地化的數據計算。因此。從數據存儲和計算雙方面都能夠減少數據庫壓力。
部分數據和計算從數據庫轉移到報表應用server上，能夠充分利用應用server集群的存儲和計算能力。應用server不管是單機升級（縱向擴展）或者添加集群數量（橫向擴展）都要比數據庫server的成本低非常多。在本地硬盤上讀取數據的速度要比數據庫jdbc快非常多，能夠解決這個瓶頸問題。
集算引擎還能夠進行多線程的並行計算，能夠充分發揮應用server多cpu、多核的計算能力。因此。潤乾集算報表方案是低成本提高報表應用系統性能的優選方案。
以下，通過“某公司客戶累計銷售額與去年全年銷售額對照報表”的制作。來看一下集算報表是怎樣實現本地化計算的。報表例如以下圖：
這張報表中的客戶、訂單數、銷售額都是直接從數據庫中計算的2010年1月-10月的數據。
2009年全年的訂單數、銷售額是從報表應用server文件系統中的temp2009sales.b文件裏讀取。“銷售額/去年銷售額”則是今年和去年的數據共同計算的。
報表上部的查詢button是集算報表提供的“參數模板”功能，詳細做法參見教程，這裏不再贅述。
首先，要提前用集算器從數據庫中讀取2009年等各個年份的銷售數據，計算好之後。以集算器的二進制編碼導出到temp2009sales.b文件裏，每年一個文件。中間數據制作好之後，數據庫中2009年的數據就能夠移除備份了，不再占用數據庫的空間。
第二，編寫集算器腳本salesProportion.dfx例如以下：
註意，腳本的參數是：argyear（要查詢的年份），argmonth（要查詢的月份）。
A1：連接預先配置好的數據源demo。
A2：從數據庫中計算取出要查詢的年份訂單數、銷售額。
A3：從前一年的數據文件裏取出數據。
A4：將A3中的數據依照A2中的CLIENT字段對齊，A2中有A3中沒有的補空行。
A5：利用A2來生成新的續表。
當中添加了A4的相應行數據，比方A4(#).C:lastCOUNT就是A4的相應行（#是A2的當前行號）中取出C字段。
A6：關閉數據庫連接。
A7：向報表返回結果集。
第三，在集算報表中定義報表參數（argyear、argmonth）和計算數據集：
上圖中。參數名是指dfx定義的參數名稱，參數值是指報表提交給集算引擎的值。
這裏是將報表的兩個參數的值傳遞給集算器的同名參數。
第四，設計報表，例如以下圖：
輸入參數計算後。就可以得到前面希望的報表。
優化報表系統結構之報表server計算