自己動手，實現“你的名字”濾鏡
阿新 • • 發佈：2017-07-21
height 使用 圖片 很好 board courier mage margin ges 我喜歡《你的名字》這個故事，前一段時間在微信上使用過它的濾鏡，實現的效果很驚艷，應該類似於下面的這些結果 
這三幅圖應該都是手機版本制作的，它們一個比較顯著的特點是分辨率比較相似。如何實現類似的效果了？（註意後面兩圖天上的雲是相同的） 首先我想到的是Prisma的實現方法，這種實現方法，最後得到的是紋理的轉換，效果應該說非常好，但是依賴於深度學習，目前這個方面掌握的不是很明確。而且顯然上面三圖不是紋理轉換。
繼續尋找，主要參考《實現<你的名字>同款濾鏡，python+opencv》等相關資料。一、問題分析 
對於這樣一副圖片，如果想變成《你的名字》這種效果，需要做以下事情 
再準備（制作）一幅動漫的雲和一副星空的圖片.
三、算法實驗1.背景（天空）分割，采用材料中的方法，修改形態學部分
2.再融合以此為mask，直接將雲圖拷貝過來（之前需要先做尺度變換，就是resize）
這個時候看圖片，還是有很多瑕疵的，特別是邊緣的地方。所以采用seamlessclone,得到以下結果
MIXED_CLONE
MONOCHROME_TRANSFER
相比較之下，MIXED_CLONE對原圖紋理的保存更好一些，在最後是項目中，計劃將這些選線都保留。3.LUT和色卡制作濾鏡的實現，其實只是一個RGB通道到RGB通道的轉換。這個我之前有所積累，為了實現最好的效果，我這裏重新實現一遍。
采用美圖秀秀對其進行卡通轉換
四、工程實現基於GOMfcTemplate2，實現圖像的輸入輸出、濾鏡操作的參數選擇等基礎操作五、小結反思
來自為知筆記(Wiz)
這三幅圖應該都是手機版本制作的，它們一個比較顯著的特點是分辨率比較相似。如何實現類似的效果了？（註意後面兩圖天上的雲是相同的） 首先我想到的是Prisma的實現方法，這種實現方法，最後得到的是紋理的轉換，效果應該說非常好，但是依賴於深度學習，目前這個方面掌握的不是很明確。而且顯然上面三圖不是紋理轉換。 繼續尋找，主要參考《實現<你的名字>同款濾鏡，python+opencv》等相關資料。一、問題分析 對於這樣一副圖片，如果想變成《你的名字》這種效果，需要做以下事情再準備（制作）一幅動漫的雲和一副星空的圖片.三、算法實驗1.背景（天空）分割，采用材料中的方法，修改形態學部分
/************************************************************************/
/* 1.背景（天空）分割 */
/************************************************************************/
cvtColor(matSrc,temp,COLOR_BGR2HSV);
split(temp,planes);
equalizeHist(planes[2
merge(planes,temp);
inRange(temp,Scalar(100,43,46),Scalar(124,255,255),temp);
erode(temp,temp,Mat());//形態學變換，填補內部空洞
dilate(temp,temp,Mat());
imshow("原始圖",matSrc);對於這幅圖來說，效果不錯2.再融合以此為mask，直接將雲圖拷貝過來（之前需要先做尺度變換，就是resize）
cvtColor(temp,mask,COLOR_BGR2GRAY);//將結果存入mask
resize(matCloud,matCloud,matSrc.size());
matCloud.copyTo(matSrc,mask);這個時候看圖片，還是有很多瑕疵的，特別是邊緣的地方。所以采用seamlessclone,得到以下結果//seamless clone
Point center(matSrc.cols/2,matSrc.rows/2);
Mat normal_clone;
Mat mixed_clone;
Mat monochrome_clone;
seamlessClone(matCloud, matSrc, mask, center, normal_clone, NORMAL_CLONE);
seamlessClone(matCloud, matSrc, mask, center, mixed_clone, MIXED_CLONE);
seamlessClone(matCloud, matSrc, mask, center, monochrome_clone, MONOCHROME_TRANSFER);NORMAL_CLONEMIXED_CLONEMONOCHROME_TRANSFER相比較之下，MIXED_CLONE對原圖紋理的保存更好一些，在最後是項目中，計劃將這些選線都保留。3.LUT和色卡制作濾鏡的實現，其實只是一個RGB通道到RGB通道的轉換。這個我之前有所積累，為了實現最好的效果，我這裏重新實現一遍。//打印原始色卡
Mat matBoard = Mat(2048,1024,CV_8UC3,Scalar(0));
for (int b = 0; b < 128; b++)
{
for (int g = 0; g < 128; g++)
{
for (int r = 0; r < 128; r++)
{
int index = b * 128 * 128 + g * 128 + r;
int icols = index/1024;
int irows = index%1024;
matBoard.at<Vec3b>(icols,irows)[0] = b;
matBoard.at<Vec3b>(icols,irows)[1] = g;
matBoard.at<Vec3b>(icols,irows)[2] = r;
}
}
} 采用美圖秀秀對其進行卡通轉換四、工程實現基於GOMfcTemplate2，實現圖像的輸入輸出、濾鏡操作的參數選擇等基礎操作五、小結反思
來自為知筆記(Wiz)
自己動手，實現“你的名字”濾鏡