shelve模塊

shelve類似於一個key-value數據庫，可以很方便的用來保存Python的內存對象，其內部使用pickle來序列化數據，簡單來說，使用者可以將一個列表、字典、或者用戶自定義的類實例保存到shelve中，下次需要用的時候直接取出來，就是一個Python內存對象，不需要像傳統數據庫一樣，先取出數據，然後用這些數據重新構造一遍所需要的對象。下面是簡單示例：

shelve存儲數據：

import shelve,datetime

　　names = ["alex","tom","tenglan"]
　　ages = [18,16,15]
　　f = shelve.open("database")
　　f["age"] = ages
　　f["name"] = names
　　f[‘date‘] = datetime.date.today()
　　f.close()

shelve讀取數據：

import shelve,datetime

f = shelve.open("database")
print(f.keys())
print(f.values())
print(type(f.get("name")))
print(f.get("age"))
print(f.get("date"))
f.close()
運行如下：
KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object
 
 at 0x7f0e89a97898>)
ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f0e89a97898>)
<class ‘list‘>
[18, 16, 15]
2017-07-23

上面代碼，我們把存儲的數據對去出來了，可以看出，讀取出來的數據類型沒有改變，不是字符串，並且文件句柄就是一個字典，存儲在文件句柄中一樣。

shelve模塊打開文件還有一個神奇的地方，就是如果這個文件不存在則創建，如果這個文件存在則讀取。

這個有一個潛在的小問題，如下：

>>> import shelve
　　>>> s = shelve.open("test.dat")
　　>>> s["x"] = ["a","b","c"]
　　>>> s["x"].append("d")
　　>>> s["x"]
　　[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

存儲的d到哪裏去了呢？其實很簡單，d沒有寫入，我們把["a","b","c"]存儲到了x，當我們再次讀取s["x"]的時候，s["x"]只是一個拷貝，而我們沒有將拷貝寫回，所以當我們再次讀取s["x"]的時候，它又從源中讀取了一個拷貝，所以，我們新修改的內容並不會出現在拷貝中，解決的辦法就是，第一個是利用一個緩存的變量，如下所示： 　　>>> import shelve

>>> s = shelve.open("test.dat")
　　>>> tmp = ["a","b","c"]
　　>>> s["x"] = tmp
　　>>> tmp.append("d")
　　>>> s["x"] = tmp
　　>>> s[‘x‘]
　　[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
　　s.close()

文件寫進去時候是不能直接修改的，就算修改了，也要重新寫進去，這就是文件的要求，不可能修改之後，文件裏面直接改變。

import shelve,datetime

f = shelve.open("database")
print(f.keys())
print(f.values())
print(type(f.get("name")))
print(f.get("age"))
print(f.get("date"))
f.close()

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