SpringBoot集成Redis來實現緩存技術方案
概述
在我們的日常項目開發過程中緩存是無處不在的，因為它可以極大的提高系統的訪問速度，關於緩存的框架也種類繁多，今天主要介紹的是使用現在非常流行的NoSQL數據庫（Redis）來實現我們的緩存需求。
Redis簡介
Redis 是一個開源（BSD許可）的，內存中的數據結構存儲系統，它可以用作數據庫、緩存和消息中間件，Redis 的優勢包括它的速度、支持豐富的數據類型、操作原子性，以及它的通用性。
案例整合
本案例是在之前一篇SpringBoot + Mybatis + RESTful的基礎上來集成Redis的，所以大家如有什麽不明白的地方可以前往https://my.oschina.net/feinik/blog/879266，由於篇幅原因這裏不一一貼出所有的代碼，具體完整案例代碼可以看這裏：https://github.com/AIFEINIK/SpringBoot-Learn/tree/master/spring-boot-redis2，關於Redis如何安裝可自行google。
1、在Maven pom.xml文件中加入Redis包
<!--redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>${boot.version}</version>
</dependency>
2、SpringBoot配置文件中配置Redis連接（YAML方式配置）
spring:
application:
name: spring-boot-redis
redis:
host: 192.168.145.132
port: 6379
timeout: 20000
cluster:
nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
maxRedirects: 6
pool:
max-active: 8
min-idle: 0
max-idle: 8
max-wait: -1解釋：本配置采用Redis一主三從的的配置方式來提高緩存的吞吐量
3、Redis配置類
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setValueSerializer(serializer);
//使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
解釋：SpringBoot提供了對Redis的自動配置功能，在RedisAutoConfiguration中默認為我們配置了JedisConnectionFactory（客戶端連接）、RedisTemplate以及StringRedisTemplate（數據操作模板），其中StringRedisTemplate模板只針對鍵值對都是字符型的數據進行操作，本示例采用RedisTemplate作為數據操作模板，該模板默認采用JdkSerializationRedisSerializer的二進制數據序列化方式，為了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值，使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值。
4、Service層應用緩存（註解方式）
@Service
public class PersonService {
@Autowired
private PersonRepo personRepo;
/**
* @Cacheable 應用到讀取數據的方法上，先從緩存中讀取，如果沒有再從DB獲取數據，然後把數據添加到緩存中
* unless 表示條件表達式成立的話不放入緩存
* @param username
* @return
*/
@Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")
public Person getPersonByName(String username) {
Person person = personRepo.getPersonByName(username);
return person;
}
/**
* @CachePut 應用到寫數據的方法上，如新增/修改方法，調用方法時會自動把相應的數據放入緩存
* @param person
* @return
*/
@CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")
public Person savePerson(Person person) {
return personRepo.savePerson(person);
}
/**
* @CacheEvict 應用到刪除數據的方法上，調用方法時會從緩存中刪除對應key的數據
* @param username
* @return
*/
@CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")
public boolean removePersonByName(String username) {
return personRepo.removePersonByName(username) > 0;
}
public boolean isExistPersonName(Person person) {
return personRepo.existPersonName(person) > 0;
}
}
解釋：
1、這裏的緩存key為簡單的字符串組合，也可根據具體需要實現自定義的Key生成器，然後在註解中使用keyGenerator來引用。
2、Spring Cache提供了一些供我們使用的SpEL上下文數據，通過#來引用，具體可查看Spring官網：http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。
5、數據訪問資源類
@Component
@Path("personMgr")
public class PersonMgrResource {
@Autowired
private PersonService personService;
@GET
@Path("getPersonByName")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {
Person person = personService.getPersonByName(username);
return JsonResp.success(person);
}
@POST
@Path("removePersonByName")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {
if (personService.removePersonByName(username)) {
return JsonResp.success();
}
return JsonResp.fail("系統錯誤！");
}
@POST
@Path("savePerson")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp savePerson(Person person) {
if (personService.isExistPersonName(person)) {
return JsonResp.fail("用戶名已存在！");
}
if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {
return JsonResp.success();
}
return JsonResp.fail("系統錯誤！");
}
}
6、通過postman工具來測試緩存是否生效
第一次訪問查找用戶：
第一次通過用戶名稱來查找用戶可以看到是從庫中查詢的數據，我們可以通過RedisClient工具來查看數據已放入了緩存
第二次查找用戶：發現服務端並未打印任何數據庫查詢日誌，可以知道第二次查詢是從緩存中查詢得到的數據。
總結
本文介紹如何通過SpringBoot來一步步集成Redis緩存，關於Redis的使用它不僅可以用作緩存，還可以用來構建隊列系統，Pub/Sub實時消息系統，分布式系統的的計數器應用，關於Redis更多的介紹，請前往查閱官方文檔。
文章來源：https://my.oschina.net/feinik/blog/1023601
SpringBoot集成Redis來實現緩存技術方案