在照著tensorflow 官方文檔和極客學院中tensorflow中文文檔學習tensorflow時，遇到下面的兩個問題：

1）AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘sub‘

#進入一個交互式Tensorflow會話
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.Variable([1.0,2.0])
a = tf.constant([3.0,3.0])
#使用初始化器initalizer op的run()方法初始化‘x‘
x.initializer.run()
 
#增加一個減法sub op, 從‘x‘減去‘a‘,運行減去op,輸出結果
sub = tf.sub(x,a)
print(sub.eval())
# 任務完成，關閉回話
sess.close()

執行時報錯：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/PythonProj/tensorflow/first_tensorflow.py", line 43, in <module>
    sub = tf.sub(x,a)
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘sub
 
‘

經過在pycharm中tf.自動反顯的信息，我發現原來這個sub函數已經被subtract代替了，換成tf.subtract(x,a) ，ok ，一切順利！

2）AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘mul‘

input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(2.0)
input3 = tf.constant(5.0)

intermed = tf.add(input2,input3)
mul = tf.mul(input1,intermed)
with tf.Session() as sess:
    result 
 
= sess.run([mul,intermed])
    print(result)

報錯信息為：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/PythonProj/tensorflow/first_tensorflow.py", line 78, in <module>
    mul = tf.mul(input1,intermed)
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘mul‘

同理，經過在pycharm中tf.反顯信息的觀察，我發現原來這個tf.mul函數已經被換成了tf.multiply了，修改後，ok!

tensorflow官方文檔中的sub 和mul中的函數已經在API中改名了