read()：

• read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字符串中，即存在內存中

  file_object = open(‘test.txt‘) //不要把open放在try中，以防止打開失敗，那麽就不用關閉了
  try:
      file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完後，就失去了對test.txt的文件引用
      #  file_context = open(file).read().splitlines() 
      // file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素
  finally:
      file_object.close()
  //除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件，
  //以防止打開的文件對象未關閉而占用內存
   
  

• read()的利端：
  • 方便、簡單
  • 一次性獨讀出文件放在一個大字符串中，速度最快
• read()的弊端：
  • 文件過大的時候，占用內存會過大

readline()：

• readline()逐行讀取文本，結果是一個list

  with open(file) as f:
      line = f.readline()
      while line:
          print line
          line = f.readline()

• readline()的利端：
  • 占用內存小，逐行讀取
• readline()的弊端：
  • 由於是逐行讀取，速度比較慢

readlines()：

• **readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list

  with open(file) as f:
    for line in f.readlines():
       print line

  • 這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個‘\n‘換行符 (可以使用L.rstrip(‘\n‘)去掉換行符）
• readlines()的利端：
  • 一次性讀取文本內容，速度比較快
• readlines()的弊端：
  • 隨著文本的增大，占用內存會越來越多

最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象

file_object = open(‘test.txt‘,‘rU‘)
try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line帶"\n"
finally:
     file_object.close()
 

python 讀取文本文件