JDBC性能優化方案
1.設置最優的預取值 defaultRowPrefetch：預取條數默認值 defaultBatchValue：觸發查詢操作的批量請求值 這兩個參數的默認值都是10。我們能夠通過添加這兩個參數值來降低數據庫請求以提高查詢效率，當然詳細值大小要視詳細情況而定。 2.通過連接池獲取連接 創建連接的代價非常大，通過連接池獲取連接可省去創建連接時間。
- Statement：僅僅支持靜態sql
- PreparedStatement：支持動態輸入參數的sql, 由於其預編譯的sql具有可重用性，可極大地避免Oracle對sql的（應解析和軟解析）解析時間，提高查詢速度
- CallableStatement：專門針對存儲過程，使用它能享受到全部存儲過程帶來的優勢，但也包含存儲過程帶來的劣勢如Java程序可移植性查，依賴數據庫等
至於JDBC為何要設計這麽小的數。有人說是為了避免jvm out of memory 問題。
ResultSet.setFetchDirection(FETCH_REVERSE);設置合適的值
7.從ResultSet獲取數據時有兩種方式， rs.getObject(int column_index) 和 rs.getObject(String column_label)
- rs.getObject(int column_index)：這樣的方式直接依據索引從rs對象中取出 。最快
- rs.getObject(String column_label) ： 這樣的方式須要先通過label獲取到索引。然後再依據索引取數據，比直接利用索引多走了一步
8.合理的使用ResultSet的getXXX()方法
ResultSet提供了非常多各式各樣的getxxx() 方法。比方你知道第一個值是String類型的話。那麽就寫成getString(1),假設你不指示明白的話，它會則須要把這個值再轉換成合適的Java類型，轉換的代價是比較大的，假設檢索出來的數據有一百萬條的話，那麽這個字段值就會被轉換一百萬次。
9.優化查詢SQL
比方避免使用select * from table where condition...,由於這麽做會把全部的數據項目查詢出來。比方我們僅僅須要Salary的話。我們就寫成select salary from employee where name=RR,避免不必要數據的檢索。
10.Cache僅僅讀（read-only）和主讀（read-mostly）表的數據
僅僅讀表的數據不會發生變化。主讀表發生變化較少，假設每次請求都讀一遍表的話顯然是沒有必要，因此能夠把這些數據緩存起來。當然。對於主讀表要設定一定的更新時間。
11.叠代分批次獲取數據替代一次大批量獲取數據
某些情況下，應用程序可能會通過JDBC一次請求大量數據，而應用程序可能會一次把全部數據返回給client，這樣會用掉非常多時間，能夠採取例如以下方式解決：
- 在Server端緩存數據，分批次發給Client端。比方Server端查詢出1000條數據，能夠分10批次每次傳送100條給Client端
- 不在Server端緩存數據。而通過存儲過程叠代的返回小批量數據
JDBC性能優化方案